生物医药|双循环模式助推生物医药发展( 二 )
目前，大数据、互联网、生物信息和人工智能（AI）等技术逐渐深入到生物医药多个领域 。特别是AI已经融入到生物医药设计、评价、工艺、质量控制各个方面 。
可以预测的是，AI与药物研发相结合应用于发掘药物靶点、挖掘候选药物、高通量筛选、药物设计、药物合成、预测药物吸收、分配、代谢、排泄和毒性及新适应症开发等领域前景光明 。其中，靶点筛选是近期AI+药物研发最热门的领域，药物合成或将走向自动化 。
近年来，多种新型传染性疾病的出现为抗感染新药研发提出了新挑战 。梳理国内外学者的研究成果，我们可以看到建模技术的研究及其在抗感染新药研发中的应用潜力十足 。据报道，大数据在临床研究中应用，可节约50%~60%的时间，AI+药物研发与传统模式相比，时间和成本优势明显 。
重视研发的科学性
药品和疫苗关乎民生大计，因此我们更要重视研发的科学性，遵从安全有效的基本原则，从而研发相关产品，以构建强大的公共卫生体系 。
本世纪前20年，全球共暴发了三次冠状病毒感染，即2003年的非典重症急性呼吸综合征（SARS）、中东呼吸综合征（MERS）和新冠肺炎（COVID-19） 。人类与病毒的战争从未停止，科学认识病毒本质、结构特点、传播途径并采取防控措施仍在路上 。
回顾疫苗发展历程，我们感受到了基因组和利用基因组信息的价值，也看到了“反向疫苗学”的诞生促使基于病原体基因组的开发疫苗策略的形成 。特别是mRNA技术在新冠疫苗中的成功应用，对今后新发或突发传染病的疫苗研究和快速防治有积极意义 。
最近国内外接连有新冠疫苗获批，但为保证紧急用药和有条件批准的防控产品的安全有效，世界卫生组织新冠疫苗专家组在《新英格兰医学杂志》撰文指出，仍需要对其进行安慰剂对照评估 。专家组还强调，延长有安慰剂对照的疫苗试验随访期，有助于赢得公众信心 。
【生物医药|双循环模式助推生物医药发展】当前新冠疫情仍在全球蔓延，科学家为同一种疾病研发疫苗和药物，不仅承担着高风险的工作，还要接受高投入、高失败和高难度的科学挑战 。同时，我们也不能放松包括艾滋病、疟疾、结核病等其他感染性疾病的诊断和治疗 。
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