# 设置 Y 轴刻度范围ax.set_ylim(df.values.min()-0.02, df.values.max()+0.01)
# 隐藏 Y 轴ax.yaxis.set_visible(False)
# 隐藏边框ax.spines[‘top’].set_visible(False)ax.spines[‘right’].set_visible(False)ax.spines[‘left’].set_visible(False)ax.spines[‘bottom’].set_visible(False)
# 隐藏 X 轴的刻度线ax.tick_params(axis=’x’, which=’major’, length=0)
# 设置坐标标签字体大小和颜色ax.tick_params(labelsize=16, colors=c[‘灰色’])
plt.show()
运行之后 ， 便得到上面那张图 。
02、对于同一组数据 ， 不同的人可能会有不同的观察视角 ， 对它们进行可视化 ， 往往也存在多种不同的解决方案 ， 这里介绍的方法 ， 并不是唯一正确的答案 。关键在于 ， 图表的设计者想要表达什么信息？是否让观众正确且快速地理解了想要表达的信息？
不同类型的图表 ， 有着不同的优势和劣势 。
斜率图的优势 ， 是能快速看到每个类别前后发生的变化 ， 并能根据线条的陡峭程度 ， 直观地感受到变化的幅度 。
斜率图的劣势 ， 是看不出整体与部分的占比关系 。另外 ， 如果类别的顺序很重要 ， 那么也不适合使用斜率图 ， 因为类别会根据数值大小自动进行排列 。
【怎么用excel求斜率？】最后 ， 留给你一道思考题：在你看到过的各种数据中 ， 有哪些数据是适合用斜率图进行对比分析的？
推荐阅读
- excel表格打开后乱码的解决方法？
- excel表格冻结窗口怎么设置
- word页码格式怎么设置？
- word怎么看字数？
- word通配符怎么用？
- word制表位怎么用
- excel表格函数公式大全？
- 怎么去掉word页眉下划线？
- Excel中Sumif函数的使用方法
- word怎么打分数？