吕志鹏|探前沿算法 解应用难题( 二 )


“在国外,从护士排班到快递物流、城市规划设计等都有算法的应用,很多企业会把算法跟工业紧密结合 。我国经济高速发展,数字化转型深入推进,我们更应该将科研与产业发展紧密结合起来 。”吕志鹏说 。2011年担任研究所所长后,他便致力于科研的应用化转型 。
机会不期而至 。2011年毕业季,一家企业到华科招聘,面试官与一名求职的研究生交谈时,聊起研究生正在参与的一个课题,恰好是企业亟待破解的难题 。面试一结束,面试官立即请研究生带他去见课题负责人吕志鹏,代表企业提出了合作科研攻关的意向 。
“这是我们团队做的第一个应用型项目,虽然并没有太多经济收益,但是我们觉得很值,这标志着我们团队正式将算法研究应用于实业 。”吕志鹏说 。一年半后,他们拿出了一个优化方案,大幅降低了企业生产成本 。迈出第一步后,研究所的应用型研究越来越顺畅 。从实验室到企业,他们设计的算法被应用于快递物流、电子器件、智慧城市建设等诸多领域 。
坚持“从0到1的突破”
算法领域的很多国际大赛,“出题人”都是业界的重要企业,所出的题目正是企业本身难以破解的技术难题 。因此,以赛促练是人工智能与优化研究所的传统 。吕志鹏团队此次参加的ICCAD是EDA领域历史最悠久的顶级学术会议之一 。本届比赛的题目,正是当下最前沿的芯片设计中的难题,光题目打印出来就有厚厚一本,数据量极大、约束性条件极多 。
第一次接触这么难的题目,几名90后起初有点发怵 。苏宙行博士根据每个人的特长优点分解任务,大家很快埋首于自己的具体问题,探索不同的解决路径 。“NP难问题就是这样,没有确定答案,只能不断探索、不断失败,再不断去想新路 。”研究生梁镜湖说 。“锲而不舍、永不言弃”是苏宙行对队员们最深的印象 。而实现“从0到1的突破”,是队员们最兴奋的时刻 。经过4个月的不懈努力,在无数次试错之后,他们终于找到了一条正确的解题路线 。
【吕志鹏|探前沿算法 解应用难题】尽管算法运用领域十分广泛,这次大赛却让罗灿辉等团队成员坚定了将来从事EDA研究的决心 。他们深知,在许多关键技术买不来、学不来的情况下,我国更需要研究人员沉下心来,击破“卡脖子”难题 。“这次大赛结果再次证明,年轻人可以扛大梁 。”谈到未来,吕志鹏充满信心,“我们也希望和其他研究者分享经验,共同解决算法研究从实验室到企业的‘最后一公里’问题,为国家培养更多人才 。”(采访人员田豆豆 吴 君)

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