再次是站内数据流分析 站内数据流分析，主要用来分析购物流程是否顺畅和产品分布是否合理，主要分析指标如下：
● 页面流量排名：主要查看产品详情页的流量，特别是首页陈列的产品详情页 。参照最终的销售比例，优胜劣汰，调整销售结构 。
【深入解析这4项指标 网站流量监测分析指标的主要内容】● 场景转化分析：从首页-列表页-详情页-购物车-订单提交页-订单成功页，数据流分析 。比如，首页到达了10000用户，之后的数据分别是8000-5000-1000-50-5，购物车到订单提交页的相差比较大，大概就能看出来是购物车出了问题，需要改进 。
● 频道流量排名：各个频道流量的排名，主要用来考虑产品组织的问题 。
● 站内搜索分析：这个反应的是用户关心的产品有哪些，产品调整的最直接数据 。
● 用户离开页面分析：用户在那些也页面离开最多？是首页还是频道页？是购物车还是订单提交页 。突然的大比例的离开网站，往往预示这问题的存在 。
最后是用户特征分析 ● 用户停留时间：这个放在用户特征分析里有些牵强 。而且目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但是用户什么时候离开很难准确判 断，这种数据仅作参考，一般停留时间越长网站粘性越好 。如果用户停留时间超过1个小时，基本就是假流量，或者用大打开网页忘记关了，呵呵 。
● 新老用户比例：老用户比例越高，证明用户忠诚度不错 。但是还要考虑绝对量，不能靠新用户越来越少来衬托老用户比例越来越高 。
● 用户地域分析：用户地域与订单地域分布基本一致，基本上就是用过互联网用户的分布比例以及经济发达程度等 。这个对于提升区域配送及服务比较有帮助 。
电子商务网站的基本数据分析就是以上这些，作为实际操作人员要根据数据分析的情况来发现问题和总结问题，进而优化网站的结构和用户体验、来提升网站的专转化率和用户忠诚度 。
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