再者，建立在客户数据收集基础上的智能推荐，也引起了一些客户对于个人隐私保护的担忧 。比起需要用户自行填写数据的线上虚拟试衣，线下虚拟试衣镜通过智能镜头可收集的资讯数量更多更详细，用户的身材、体型、肤色、发型等一切外观数据全部一览无遗 。“登录才能使用”的设计更是让想要体验新科技的消费者别无选择，只能乖乖交出所有个人数据 。
以“Fashion AI概念店”为例，几乎是”无人服务”的人工智能服饰门店，在用户踏进店门的那一刻，就开始了360度无死角的数据收集 。从整体来说，门店可使用人流监测装置，监控到店客流数与每个sku的销售情况，分析销售数据，合理备货减少库存等 。
通过用户绑定淘宝账号，顾客在门店内所有行为数据都能被记录，如挑选衣服时，拿过哪几件衣服、选择试穿哪些、看过哪些搭配、从进店到离店用了多久，结合用户在淘宝上的购物与浏览记录与优惠券、积分卡、会员卡、信用卡等个人信息，对应试衣镜收集到的用户身材体型详细数据与个人偏好，建立精准的用户画像，更加准确地推送搭配建议及广告 。
按照供应商的畅想，虚拟试衣可通过收集用户数据来提供个性化的服务，服务品质和AI获取的资讯数量成正比 。但是，万一用户不愿意提供那些数据呢?
“之前有路过Fashion AI概念店，本来想进去看看的，但我没有淘宝账号，要现场创建一个感觉很麻烦，我就没有逛了 。”留学生Leo告诉笔者 。“不想绑定帐户，觉得又要被窃取隐私了 。”被隐私问题被劝退的齐琦表示 。
“如果是这样，那我就更不会用了 。想到身材体型这些个人隐私都要被记录就觉得有点可怕 。”本来就不看好虚拟试衣镜的璐娜说道 。“本来信息时代要保护隐私就很难了，谁知道你的数据会被拿去做什么 。”
由此可见，不好看、不方便、没必要及隐私泄露等问题大幅降低了消费者的接受程度，虚拟试衣镜的商业前景看似美好，实际上却没有那么“香” 。目前商场中能看到的虚拟试衣镜数量屈指可数，可见大规模商业化并不顺利，只是大多作为服装品牌活动的引流噱头，偶尔出现在民众眼前 。
此外，目前市面上的虚拟试衣镜产品同质性高、功能大同小异 。对专注于虚拟试衣的公司而言，商品趋同将造成用户粘性降低，并让行业内部的竞争压力增加 。如何打造差异化产品，提升用户体验感受，形成独特优势，是供应商们必须面对的问题 。
疫情带来的新商机?
虽然虚拟试衣技术在很长一段时间内，由于用户体验不佳和隐私问题等原因并未受到重视 。但新冠疫情爆发带来的特殊需求却让这项一直以来不温不火的技术再度进入人们视野 。
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