导入期：完成注册，还没有深入体验产品相关服务或功能的用户（可以通过具体的登录次数和访问时间，去定义用户是否有深入体验产品相关服务或功能）成长期：已经较深入体验产品相关的服务或功能，并完成首次付费的用户成熟期：已经发生多次付费行为的用户休眠期：曾经是成熟用户，但一段时间未登录和访问的用户流失期：超过一段时间未登录和访问的用户（比如：超过30天）对于流量型产品来说，各个阶段的用户行为，一般是通过登录次数和访问时间去定义的，这里拿“虎扑”APP来举例说明 。
“虎扑”APP的一条典型的用户成长路径，大致如下：
我们可以参考这条成长路径，用户登录次数和访问时间去定义每个阶段的用户行为：
导入期：完成注册，每周的登录次数小于等于3次，平均每次访问时间小于5分钟的用户成长期：每周的登录次数在4-10次，平均每次访问时间大于等于5分钟的用户成熟期：每周的登录次数大于10次，平均每次访问时间大于等于10分钟的用户休眠期：曾经是成熟用户，但是已经超过15天未登录访问的用户流失期：超过30天未登录访问的用户针对每个生命周期阶段，具体定义的登录次数和访问时间，需根据业务特性和现有的用户数据得出，切记不要生搬硬套 。
二、提升用户价值 在用户生命周期中，我们都知道成长期和成熟期的用户，他们对产品的价值是最高的 。所以如果要提升用户价值，其中的一种方式就是将导入期的用户转化为成长期或成熟期的用户 。
将导入期用户转化为成长期用户的操作步骤大致如下：
（1）拉取相关数据，通过数据分析找到发力点，思考以下几个问题
- 从导入期的用户变为成长期和成熟期用户中，他们普遍发生过什么行为？（使用过某项功能？体验过某项服务？发生过某些相似用户行为？等等）从导入期的用户变为成长期和成熟期用户中，大部分用户符合什么特征？
（3）通过各种运营手段或激励措施，促进该成长路径中每个环节的发生或转化
通过数据分析找到发力点：
看两部分数据即可：用户基础数据和用户行为数据 。
用户基础数据可以包含：年龄、性别、地区、职业、爱好等 。用户行为数据则需要结合产品业务模式综合思考，针对付费学习类产品来说，可以是：观看免费课程的数量/时长、加入学习社区情况、关注感兴趣的学习领域/知名讲师等等 。拿付费学习类产品来说，如果通过数据分析发现：当用户完整的观看了超过3门感兴趣的免费课程时，后续付费学习的概率会有显著的提升 。这就是一条非常有用的数据线索，可以根据这条线索去搭建一条优质的用户成长路径 。
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