对数：如果数据一开始的增加或减小的速度很快，但又迅速趋于平稳，那么对数趋势线则是最佳的拟合曲线 。
多项式:多项式趋势线是数据波动较大时使用的曲线 。
乘幂：乘幂趋势线是一种适用于以特定速度增加的曲线 。但是如果数据中有零或负数，则无法创建乘幂趋势线 。
移动平均：移动平均趋势线用于平滑处理数据中的微小波动，从而更加清晰地显示了数据的变化的趋势 。（在股票、基金、汇率等技术分析中常用）
3.计算第n天留存率
拟合出留存曲线后，我们就可以根据拟合的函数公式（y = 0.5227x^-0.385）去计算次日到30日的留存率 。
也就是把x=1,x=2…x=30,分别代入函数公式，这里可以借助Excel的power幂函数，求出结果 。如下图，可以看到按照模型函数公式计算出来的留存率，即模型留存率与给定的留存率几乎完全一致（黄色的行） 。
4.计算30天后日活数
通过上面的步骤，我们已经得到了每天的留存率 。接下来我们就可以计算第30天的日活用户数有多少 。
第1日(次日)留存用户数=第1日新增用户数*次日留存率
第2日活跃用户数=第2日新增用户数 第1日留存用户数
第3日活跃用户数=第3日新增用户数 第2日留存用户数（第2日新增用户数*第2日留存率） 第1日留存用户数
…
第30日活跃用户数=第30日新增用户数 第29日留存用户数 第28日留存用户数 … 第1日留存用户数
也就是，
第30日活跃用户数=1日-29日每天的留存用户数（第1日留存用户数 第2日留存用户数 … 第29日留存用户数） 第30日新增用户数
（1）在下图Excel步骤1的地方是题目的设定，每天固定新增用户数为6万
在下图步骤2的地方算出1日-29日每天的留存用户数，也就是第N日新增用户数（6万）*第N日留存率（F列对应的留存率） 。
（3）下图步骤3将这一列的值求和，就是第30日活跃用户数=1日-29日每天的留存用户数 第30日新增用户数 。
5.总结
Excel里进行预测分析的2种办法：
1）时间序列数据如何预测？用预测工作表
2）其他数据如何预测？先画散点图，然后添加趋势线和公式
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