step15: 数据分析，数据分析可以解决的问题是：是否存同行存在差异、寻找店铺的不足、分析行业走势及TOP，例如店铺是不是有起色，上了什么产品、报了什么活动、收益多少，这些都是需要看数据的，店铺的流量怎么样，行业top卖得如何、跟同层级的卖家有啥差别等等，数据分析前提建立在数据之上，所以需要对数据持续性的记录到表格且要有周期性地对表格内数据进行分析，学会分析出问题并找到相关问题的处理方法，避免再次遇到此类问题 。
step16: 店铺数据，主要包括以下：展现、浏览量、访客数、支付金额、支付转化率、客单价、退款金额、较上周同期变化率、较前一日变化率、无线转化、无线占比、服务态度评分等等数据详情；在店铺日常运营中，有很多数据都是动态变化的，单天的上升或者下降，一般都不会有什么太大的影响（除非是巨变） 。但是持续的变化必须重视，一般情况下时间周期在3-10天左右持续下降或者上升需要找到原因（同时也需要分析店铺层级，与同行对比值）
step17: 客户数据，主要包括以下：客户类型、客户规模、客户数量、新客户新增、老客户流失、客户分层、客户特征、客户筛选（区分客户群体，不同的客户维护方法不同）
step18: 行业数据，主要包括以下：大盘的趋势（一级、二级、三级类目）、行业TOP（热销店铺、热销商品）、平台热销属性、搜索词分析、竞争对手分析等等
step19: 跟进、维护，客户维护及跟进是必要的，一个老客户的价值相当于十个新客户价值（甚至更多），想要做好客户维护就必须懂得客户的分层及针对不同层次客户的维护运用 。
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【怎么做好阿里巴巴店铺】
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