(1)对于家用电器、手机数码等复购率相对较低的类目
自主访问的占比在10% ~ 20%，京东免费流量的占比在45% ~ 55% (其中搜索的流量占比应为最大，建议不低于30%)，京东付费流量的占比在20% ~ 30%，京东站外在5% ~ 10% 。
(2)对于服饰鞋帽、母婴玩具等复购率相对较高的类目
自主访问的占比在20% ~ 30%，京东免费流量的占比在40% ~ 50% (其中搜索的流量占比应为最大，建议不低于30%)，京东付费流量的占比在15% ~ 25%，京东站外在5% ~ 10%;当然这只是一部分经验值，根据商家所属类目的区别，会有一定的差异性 。
而对于已经处于成熟期的店铺，则要求自主访问的流量占比更大，且需要引入更多的京东站外推广渠道来搭建更为全面、更为完善的营销体系 。
2、页面流量分布的合理性
流量到达店铺一般由首页、活动页或商品页进行承接，之后又在店铺内页面进行流转，一部分访客会离开店铺，一部分访客最终在商品页完成成交，因此，各个页面承载着不同的功能，流量的分配也具有一定的规律性 。一般来讲，对于SKU非常丰富的商家，建议商家在首页和活动页的策划上更加丰富，可以使得访客在店铺内形成“逛”的流量闭环，这样的情况下，首页、活动页、分类页的占比分别在10% ~ 15%，商品页保持在60% ~ 70%的比例是比较合理的 。如果活动页的流量占比很低，商家需要检查活动页的引流渠道是否合理，以及活动的策划是否够吸引用户 。
对于SKU相对单一的商家，一般会将首页的功能和活动页的功能相结合，商品页保持在70% ~80%的比例是比较合理的 。同时，由于店铺内需要导航的商品类别较少，因此分类页的流量占比也不大，这里就需要注意，如果列表页的流量特别大，则说明店铺的关联导航做得不够优化，大量的用户在通过类目寻找合适的商品 。
第三步：成长性
数据指标的成长性，也是进行流量诊断最关键的一步，主要是看流量质量指标的成长性 。可以通过数据罗盘中的“店铺分析—流量分析—按天流量分析”模块，查看店铺流量的质量指标，从访问深度、停留时间、跳失率、回访率各维度查看流量指标有无达到预期目标 。
(1)对于平均访问深度如果偏低，需要检查页面之间的关联性;
(2)平均停留时间如果偏低，需要检查页面的质量，并与转化率做综合分析 。
(3)跳失率的指标越低代表店铺的流量质量越高，也就是用户到达承接页面后，对店铺产生了二次甚至多次的浏览行为，尤其当店铺引入新渠道时，需重点关注该指标的变化情况 。
(4)7日回访率，是罗盘中关于老用户回访的指标，自当日起向前推7天内，访问过店铺的用户数量/当天访客数 。
对于流量来源各项指标的成长性，需要通过“流量来源分析”、“访客来源分析”和“成交来源分析”三个模块进行综合诊断 。
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