python中如何配置Logging处理器？( 二 ) _Python

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(ch)
```
在上面的代码中，我们创建了一个名为mylogger的Logger对象，并将其级别设置为INFO 。然后，创建了一个StreamHandler对象，将其级别也设置为INFO，并将其格式化方式设置为‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s’ 。最后，将该Handler对象添加到Logger对象中。
5. 配置Filter
Filter负责对日志消息进行过滤，只输出符合条件的消息。常用的过滤方式包括LevelFilter、NameFilter、FunctionFilter等。下面以LevelFilter为例，介绍如何配置Filter 。
LevelFilter可以根据日志级别对日志消息进行过滤，其主要参数包括level和name 。其中，level表示过滤级别，name表示Logger名称。
下面是一个简单的LevelFilter配置示例：
```python
import logging
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.INFO)
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO)
filter = logging.Filter('mylogger')
ch.addFilter(filter)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(ch)
```
在上面的代码中，我们创建了一个名为mylogger的Logger对象，并将其级别设置为INFO 。然后，创建了一个StreamHandler对象，将其级别也设置为INFO，并将其过滤器设置为名为mylogger的Logger对象。最后，将该Handler对象添加到Logger对象中。
6. 总结
【python中如何配置Logging处理器？】本文从Logger、Handler、Formatter和Filter四个方面介绍了如何在Python中配置logging处理器。在实际开发中，可以根据需要进行组合和配置，以满足不同的需求。在使用logging时，需要注意日志级别、日志格式、日志输出位置等一系列问题，以便快速定位和解决问题。

python中如何配置Logging处理器？( 二 )

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