return data
if __name__ == '__main__':
num_runs = 1000
t1 = timeit.timeit(read_npy_with_numpy, number=num_runs)
t2 = timeit.timeit(read_npy_with_struct, number=num_runs)
print('load()函数平均耗时：%.6f' % (t1 / num_runs))
print('二进制文件读取函数平均耗时：%.6f' % (t2 / num_runs))
```
输出结果为：
```python
load()函数平均耗时：0.000225
二进制文件读取函数平均耗时：0.000499
```
可以看出，使用numpy模块的load()函数读取npy文件比使用Python内置的二进制文件读取函数快得多 。
五、
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