平台|大数据分析平台为疫情防控保驾护航( 二 )
同时,为最大程度地保护用户隐私,宋轩研究团队利用AI技术在不跟踪个人移动轨迹、仅使用聚合数据的情况下完成了模型训练,用户全程无需提供任何个人信息,做到了真正意义上的匿名化 。“如何让大数据与个人隐私并行,是我们团队研发过程中遇到的困难之一 。”宋轩坦言,要在最大程度保护个人用户隐私的前提下,完成模型训练并提升预测模拟和推演精度,是一件非常困难的事情 。“我们需要在不跟踪个人移动轨迹、仅使用聚合数据的情况下完成模型训练 。因此,这对我们的模型选择和算法设计提出了很高的要求 。为此,我们也开发了一些新的算法,并使用了一些较为新颖的AI技术应对这个挑战 。后续,我们还需要对这些算法和模型进行进一步的改进和完善 。”
厚积薄发 造福人类
这不是宋轩将AI大数据分析运用到城市管理的第一个案例 。早在2011年,宋轩就率领团队进行人流大数据分析和建模技术,为抗击病毒和自然灾害做出过贡献 。
“日本大地震和福岛核事故爆发后,我们开发了多个应急人流移动预测模型,并研发了一套系统帮助日本政府分析灾后灾民避难迁徙情况,制定更为高效的灾后重建政策 。”宋轩介绍说,2014年,西非暴发埃博拉病毒时,他们还用在人流分析积累的研究成果帮助国际电信联盟分析了西非的人流移动和埃博拉病毒的传播感染情况,对埃博拉病毒的防控起到了巨大作用 。
正是基于长期的经验积累,在这次疫情中,宋轩才能迅速作出部署,仅用一个月时间,就完成了该平台的内测版本,为国内科研单位输出模拟推演结果,为政府制定相关防疫政策提供参考 。
中国科学院院士、原南方科技大学校长陈十一认为,利用人工智能和大数据技术实现城市智能化管理是国家的重大科技战略 。该推演平台及其相关核心技术可以为未来城市治理中的高效决策提供数据支撑和参考,具有广阔的应用前景 。
除了疫情防控外,推演平台在现有基础上可以升级成城市智能化管理平台(如智能交通管理、应急管理等)和AI辅助决策平台,帮助政府实现高效城市智能化管理,为政策制定提供数据支撑并模拟推演政策的实施效果 。
“未来,我们还将联合南科大更多相关院系,加强学科交叉,进一步完善平台 。”宋轩表示,未来他们将以数据为核心、以科技为手段,推进重大传染病精准防控研究,打造常态化精准防疫样板,助力城市治理更加科学化、精细化、智能化 。
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