提到python自定义绘图大部分的小伙伴想到的应该就是使用内置模块turtle了 ， 但是第三方库matplotlib中也有自定义绘图的方法可以使用 。本文会来给大家讲解一下使用matplotlib库绘制自定义图像的步骤 ， 感兴趣的话就一起往下看看吧 。
文章插图
1.在导入这个库之后首先需要调用figure()模块创建出来一个画布 ， 而且画布还可以自行的去指定长宽大小以及dpi ， 也就是像素值 ， 可以理解为清晰度 ， 代码示例如下所示：
import matplotlib as pltplt.figure(figsize=(20,8))2.画布创建好之后就能够来绘制自定义图像了 ， plot()方法就是这个库中用来绘制线条的方法了 。在上面的画布中指定了它的长和框 ， 那么在plot()方法的参数之中就可以去使用两个数组 ， 它们分别表示线条在x轴以及y轴上面所经过的点 ， 代码如下所示：
plt.plot([1,2,3,4,5,6,7],[17,17,18,15,11,11,13],label="hh")要绘制多个线条的话也只需要多调用几次plot()方法就好了 。
3.那么这样一个简单的自定义图像就绘制好了 ， 然后调用legend()方法给这个图像加上图例 ， 也就是在左下角去显示一下这个线条的名称 。图例添加完成之后还要给它添加上网格让具体的数据都给显示出来 ， 最后只需要用show()方法就可完成图像的显示了 ， 代码如下所示：
plt.legend(loc="lower left")plt.grid(True,linestyle='-',alpha=0.5)plt.show()【Python怎么使用matplotlib库绘制自定义图像？matplotlib绘图的步骤是什么】以上就是关于“Python怎么使用matplotlib库绘制自定义图像？matplotlib绘图的步骤是什么”的全部内容了 ， 希望对你有所帮助 。
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