在python学习的过程之中我们能够学习元组、列表这些基础数据类型对象的使用，但是想要更加深入地理解和使用它们的话就需要知道它是如何实现的，这样在实际编程之中还可以去自行的重写它 。那么本文要来介绍的就是python深入底层值元组实现机制详解，往下看看吧 。
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在python之中的所有数据类型实际上都是一个个类，而我们去创建这些数据类型对象就是实例化类的过程，这样才能够使用它们的方法 。而想要去理解元组的底层实现机制就可以去看它的源码，下面会放一部分关键的代码 。更多的实现代码可以去看tupleobject.h和.c这两个文件，示例如下：
typedef struct { PyObject_VAR_HEAD PyObject *ob_item[1]; /* ob_item contains space for 'ob_size' elements. * Items must normally not be NULL, except during construction when * the tuple is not yet visible outside the function that builds it. */} PyTupleObject;实际上从元组类的源代码是无法详细看出来它是怎么实现的，但是从说明文档以及*ob_item[1]这一个代码就能够知道元组在内存之中的具体实现方式为一个连续的数组，而每一个元组对象都保存在数组之中 。
但是元组定义后的每一个数组大小都是固定的，因为它是不可变类型，它会根据具体的值来决定内存空间的大小 。并且元组还有一个能够提高程序运行速度的机制叫做free_list，它的实现原理是将已经在当前程序内创建过的小于一定大小的元组放在其中，然后每次引用这些元组对象时就会从free_list这个缓存中取到 。
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