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在python中如何使用pandas处理excel？使用pandas处理excel的方法有哪些？

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在python中如何使用pandas处理excel？使用pandas处理excel的方法有哪些？，相信很多没有经验的人对此都束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题，跟着我一起来学习吧！

在python中如何使用pandas处理excel？使用pandas处理excel的方法有哪些？

文章插图
在python中如何使用pandas处理excel的方法，从以下几个内容进行解答
一、配置环境
1、在pandas中处理出路Excel需要用到一个xlrd模块，安装命令使用pip
Pip install xlrd2、安装pandas模块的时候还需要结合一些编码环境进行操作，你的电脑下面需要有几个环境：Net.4 、VC-Compiler以及winsdk_web 。
3、使用pip install pandas安装pandas 。
二、使用pandas操作excel表
假设我有一个excel表，存放着学生的一些个人信息 。
1、读取一个excel文件，代码如下：
import pandas as pd# 方法一：默认读取第一个表单hh = pd.read_excel("E:\\HH\\student.xlsx")  data = hh.head()  # 默认读取前5行的数据print("获取到所有的值：\n{0}".format(data))  # 格式化输出首先我们导入pandas库，使用它读取一个名为student的表，默认读取的是excel中的第一个表单，使用data = https://www.ycpai.cn/python/hh.head()，它的默认读取行数是5行，利用format进行格式化输出 。
2、可以使用制定一个表单名的方式来对数据进行读取
import pandas as pdhh = pd.read_excel("E:\\HH\\student.xlsx", sheet_name='测试读取')直接默认读取到Excel的第一个表单
data = hh.head()  # 默认读取前5行的数据print("获取到所有的值：\n{0}".format(data))  # 格式化输出三、使用pandas操作Excel的行和列
1、读取一个指定的行列
可以根据你自己想要获取的数据来进行定位获取 。
import pandas as pdhh = pd.read_excel("E:\\HH\\student.xlsx")data = hh.ix[1, 4]  print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))  # 格式化输出通过以上例子，我们是读取了第一行到第四列的表中的值，这里不需要对列表进行嵌套使用，最后再将读取的值进行格式化输出 。
2、读取指定的一个单行
读取表中自己想要的一行数据，读取出来的数据会存进列表当中 。
import pandas as pdhh = pd.read_excel("E:\\HH\\student.xlsx")data = df.ix[0].values print("获取的值:\n{0}".format(data))  # 格式化输出在代码中需要注意的地方是df.ix[0]表示是是第一行而不是第零行，在对数据进行 读取的时候，它读取出来的数据并不包含表头 。最后利用format进行格式化输出 。
【在python中如何使用pandas处理excel？使用pandas处理excel的方法有哪些？】看完这篇“在python中如何使用pandas处理excel？使用pandas处理excel的方法有哪些？”的内容，相信大家对使用pandas处理excel都有了一定的了解了吧，可以自己动手实践一下哦，这样更有利于对知识的理解 。

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