在前面的知识点讲解中，我们知道了在python中对于数组的处理与计算需要用到的模块，也了解了它的一些使用方法，所以接下来的这篇文章我们就来一起了解一下关于Numpy数组的相关属性，来更好的编写代码，下面就来一起看看吧 。
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我们通过学习了解，知道了关于Numpy的相关作用，使用数组的属性还可以帮助我们更好的来进行数组之间的数据处理，我们下面就来做一个简单的了解 。
当我们想要调整维度的大小，并且想要它的返回值为一个不可变序列的元组，我们就可以使用.shape这一个属性来进行 。我们下面就来看关于返回值为元组的例子，代码如下：
import numpy as npa = np.array([[1,2],[5,6]])print(a.shape)#运行结果(2,2)第二个就可以通过这个属性来获取到数组的维度是多少，需要使用.ndim属性来进行，我们同样的也来看个例子：
import numpy as npa = np.array(6)print(a)print(a.ndim)#运行结果[0,1,2,3,4,5][[0 1 2][3 4 5]]【python中关于Numpy的属性有哪些？python中关于数组的属性有什么？】我们知道对于数组计算来说，我们有时候也需要来了解一下数组中元素的大小，通过了解元素之间的大小就可以来判断出这个数据是属于什么类型的，这个属性就是.itemsize 。最后一个需要了解的属性就是要了解一下数组之间的内存，也可以用来查看数组的存储方式，我们通过.flags来进行查看 。
以上就是关于python中Numpy数组的相关属性，希望有帮助到大家更好的了解学习，现在就不妨试着实践一下吧 。
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