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Python图像滤波处理如何实现？Python能给图像添加哪些滤镜特效

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python之中的图像滤波处理指的实际上是给图像添加一层蒙版一样，而在这个蒙版上面可以使用不同的效果，对于图像本身并不会有太大的影响 。而Python里面对图像进行滤波处理的最简单库就是pilllow了，它也提供了很多的滤波效果，下文会有详细介绍 。

Python图像滤波处理如何实现？Python能给图像添加哪些滤镜特效

文章插图
一、滤波处理
使用pillow库对图像进行滤波处理的话需要使用到其中的两个模块，分别为Image以及ImageFilter 。它们的作用一个是用来读取图片并且实例化图片对象，一个是提供了已经封装好的滤波效果，示例如下：
from PIL import Imagefrom PIL import ImageFilter模块导入完成之后调用open()方法来将图片读取到python程序中并且实例化文件对象，然后使用filter()方法创建图形滤波处理器 。在这个方法之中用已经声明好的滤波效果即可，示例如下：
im = Image.open("lena.jpg")im_contour = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)im_contour.show()二、滤镜特效
pillow库中的的滤镜特效都是由ImageFilter这个模块里面的属性来提供的，总共有9中可以去使用，如下所示：
1.BLUR：模糊滤镜，给图像添加模糊特效，类似于毛玻璃的效果 。
2. CONTOUR：轮廓滤镜，将图像中物体的轮廓突出显示 。
3.EDGE_ENHANCE：边缘增强，将图像上色彩差别较大的边缘给突出 。
4. EMBOSS：浮雕滤镜，这个就是让图形以立体的形式展示出来 。
5. SMOOTH：平滑滤镜，让图像看起来更加的光滑和减少噪点 。
【Python图像滤波处理如何实现？Python能给图像添加哪些滤镜特效】6. SHARPEN：锐化滤镜，聚焦模糊边缘来提高清晰度 。
以上就是关于“Python图像滤波处理如何实现？Python能给图像添加哪些滤镜特效”的全部内容了，希望对你有所帮助 。

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