在python数据分析和处理的领域之中 , 在数据处理完毕之后一般还需要将其转为更加直观的各种图表才更加容易显示和查看 。那么在此基础之上 , 能够以动画效果来显示数据变化的图表就更加的有吸引力和美观 。所以本文会介绍python绘图的动画效果方法 , 以及使用教程 。
文章插图
1.将matplotlib库中绘制数据可视化图表的模块pyplot导入之后 , 还需要再去导入一个叫做FuncAnimation的方法 , 该方法可以实例化出来一个动画对象 。用来给绘制的图表添加动画效果 , 示例如下:
from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib.animation import FuncAnimationimport numpy as np2.第二步就比较简单了 , 主要是创建两个空列表来作为图表坐标系的数据 。然后还要去设置一下它在x轴以及y轴上面的上下限 , 最后调用plot()方法直接的将图表给绘制出来就行 , 代码如下所示:
x = []y = []figure, ax = plt.subplots()ax.set_xlim(0, 100)ax.set_ylim(0, 12)line, = ax.plot(0, 0)3.第三步需要定义一个函数 , 这个函数的作用就是给表示图表坐标系数据集合的列表对象内添加对应的值 , 示例如下:
def animation_function(i): x.append(i * 15) y.append(i) line.set_xdata(x) line.set_ydata(y) return line【Python绘图用什么方法添加动画效果?Python如何让图表动起来】4.最后只需要调用FuncAnimation()方法 , 然后将绘制出来的图像对象、给图表添加数据的函数、以及动画生成时的帧率以及时间等等值按照顺序作为参数传入方法中即可 , 详细代码示例如下所示:
animation = FuncAnimation(figure, func = animation_function, frames = np.arange(0, 10, 0.1), interval = 10)plt.show()以上就是关于“Python绘图用什么方法添加动画效果?Python如何让图表动起来”的全部内容了 , 希望对你有所帮助 。
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