网购搜索(电商网站搜索引擎和推荐系统)
本文从产品角度出发,汇聚了前辈们的智慧,对电商搜索引擎和推荐系统做了总结和分析,让自己有了整体的认识,期望对大家带来益处 。
在电商网站购物,我们会通过两种渠道锁定产品,一种是通过搜索引擎或筛选器,快速定位到目标商品;另一种是系统推荐,根据客户喜好、浏览足迹、用户购买率等推荐大家可能感兴趣的商品 。
前一种使用场景是目标商品明确,可通过文字、语音、扫码等方式快速搜索到;后一种则是用户没有明确的购物需求,像逛街一样,漫无目的得浏览着商品 。这时推荐系统,越懂得用户,越能激发用户的购买欲 。
【电商网站搜索引擎和推荐系统 网购搜索】今天我们就来看一下几大主流电商的搜索引擎和推荐系统 。
搜索引擎
笔者查看了淘宝、京东、亚马逊和当当的主页,发现此类电商平台的搜索引擎大同小异,都提供两种搜索方式,一是利用搜索框直接进行文字搜索,二是根据商品的类目进行搜索 。
淘宝网搜索引擎
京东搜索引擎
亚马逊搜索引擎
当当搜索引擎
搜索框的主流查询词(Query)还是文字为主,这是因为搜索引擎抓取和索引的绝大部分内容也是以文字方式组织的,淘宝和京东的Query扩展到了图片,可以上传图片搜同款,更加精确到具体商品 。
另外,我们看到搜索框的下方有热搜词,这种设置有两种目的:
- 一种是减少用户的输入操作,点击某热搜词,直接按当前热搜词进行搜索;
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另外一种目的是营销需要,产生广告效应,以达到推介某些商品的目的 。
搜索框中也加入了类目联合搜索,淘宝网是商品来源的大类筛选,而亚马逊和当当具体到了个性化类目,可以和类目关键词完全匹配,联合关键词和类目双重搜索 。
在搜索框输入关键字时,系统会匹配一个query list,或者一些分类建议,方便用户向检索系统提供给准确的query以及分类范围,减少用户进行重复搜索的次数 。
京东Query list
除了Query检索,用户按照商品类目搜索的频率也很高 。说到类目,就要涉及到类目属性体系 。一般来说,类目体系分前端类目体系和后端类目体系 。关于类目属性体系的知识,大家可以参考此文章:
http://www.geekpark.net/news/205894
电商搜索引擎的Query搜索和类目搜索往往伴随着过滤功能 。一般在网站买东西时,搜了一个关健词,例如“毛巾”,之后所有相关品牌、材质等分类的选择就会呈现在我们面前,可以根据必要的条件缩小搜索范围 。
过滤的方式包含:分类过滤、标签过滤、价格区间过滤、地域过滤、库存过滤、是否自营等 。另外电商搜索引擎支持各种维度的排序,包含销量、信用、价格等属性的排序,支持更广纬度的搜索 。