1、引言 【实现负载均衡集的技巧 负载均衡集群如何实现】刚学习Java时，我们编写的程序，运行时只有一个进程，这种程序就是我们常说的“单体架构”，最典型的单体架构图如下：
单体架构的软件，我们可以认为是没有架构的 。
软件的架构，从单体架构，发展到垂直多程序架构、分布式架构、SOA架构，一路狂奔，到了现在的微服务架构 。
虽然我们推崇微服务架构，但客观地说，单体架构依然盛行，包括很多比较大的软件，就是用单体架构来开发的，发布时也只有一个可执行程序 。
单体架构之所以盛行，是因为采用其他架构时，我们除了实现业务功能，还要实现架构，例如模块之间的相互调用，这些都很复杂 。
当我们使用SpringCloud开发微服务架构的软件时，会发现事情变得很轻松 。我们可以方便地对软件的处理能力扩容，可以用Eureka和Ribbon，实现模块之间基于RESTful的相互调用 。
说了这么多理论，估计读者都有点烦了，还是直接上代码吧 。
2、建立Eureka服务器和Eureka客户端 在上一讲《Java第66讲——微服务之Eureka》文章中，详细介绍了如何建立Eureka服务器和Eureka客户端，大家可以参考，因此这里不再赘述 。
我们建立的Eureka服务器的信息如下：
模块名称：register监听端口：8800注册url：http://localhost:8800/eureka/ Eureka客户端将会启动三个实例，其信息如下：
模块名称：producer监听端口：三个实例监听的端口分别为9901，9902，9903应用名称：service-producer 这些信息与《Java第66讲——微服务之Eureka》文章中实现的代码完全一致 。
从名称来看，register是注册中心，producer是生产者，此次开发，将增加一个消费者consumer，获得producer提供的服务：
3、Ribbon功能介绍 Ribbon是一个用来实现负载均衡的组件 。
当我们有多个producer处于运行状态时，consumer可以根据负载情况，获得其中一个producer，然后进行调用 。
使用Ribbon，我们可以根据系统当前的负载情况，决定增加或者减少producer数量 。
通过Ribbon，我们轻松地实现了集群的能力 。
4、在producer中增加一个CallController类 在producer中增加一个CallController类，用于提供服务，该类的代码如下：
package com.flying.producer.controller;im
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