【指标与标签有何不同 商品标签是什么】六、表现形态不同
指标的表现形态相对简单,通常以格式化的报表、直方图、趋势图、看板等图形来表示 。
标签的表现形态相对复杂,我们通常说的标签是数据化的标签,数据化标签的表现形态以可视化的图表或大屏为主;比如,我们在客户画像时通常以词云图的形式来表现其特征 。
事实上,在现实世界中标签还有三种表现形态:实物标签、网络标签和电子标签 。
实物标签是用于标明物品的品名、重量、体积、用途等信息的简要标牌,例如:商品标签、价格标签、车检标签、服装吊牌、车票、登机牌都是实物标签;
网络标签(Tag)是一种互联网内容组织方式,是相关性很强的关键字,它能帮助人们通过关键词快速建立对内容总体印象;
电子标签又称RFID射频标签,是一种识别效率和准确度都比较高的识别工具,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境 。
七、生产过程不同
指标是生产性思维、拆解式思维,讲究的是化整为零,将事物分解开来进行多角度的描述,得到很多的指标;标签则是合成性思维、聚合式思维,讲究的是化零为整,将多个分散的指标按照一定的原理进行综合加工,得出概括性的结果 。
一般情况下,先有指标,后有标签;指标是业务管理导向的,需要提前规划;标签是应用导向的,跟随业务需求的而变化,面向业务可随时增加;
指标的生产通常先要扫平数据质量问题,统一数据口径;而标签生产涉及数据质量的问题较少,因为数据质量的问题已经在指标生产阶段被解决了;指标通常存在多个口径、口径不一致的问题,而标签在这方面的问题则相对较少 。
八、应用场景不同
指标的应用场景很多,涉及企业的战略、管理、运营和支撑等层面;具体包括:战略目标、市场定位、业务监测、业绩考核、任务分解、数据分析、数据建模、BI应用等 。
标签的应用场景主要集中于CRM领域,尤其适合于用户运营 。比如:客户画像、新增获客、沉默用户激活、存量客户维系、数据建模、数据可视化等 。
指标最擅长的应用是监测、分析、评价和建模,标签最擅长的应用是标注、刻画、分类和特征提取 。
特别需要指出的是,由于对结果的标注也是一种标签,所以在自然语言处理和机器学习相关的算法应用场景下,标签对于监督式学习有重要价值,只是单纯的指标难以做到的;而指标在任务分配、绩效管理等领域的作用,也是标签无法做到的 。
九、管理与维护的内容不同
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