c.自然语言处理：掌握常见的方法（tf-idf 、word2vec 、LDA）；
2、大数据分析师
大数据分析师可以分成数据结构与算法、编程语言、数据库、大数据技术框架、Linux系统来学习 。
数据结构与算法：掌握常见的数据结构以及操作（线性表，队，列，字符串，树，图等），掌握常见的计算机算法（排序算法，查找算法，动态规划，递归等） 。
编程语言：熟悉使用Python、R、Java任意一门编程，在大数据分析中Python及R语言的使用率比较高 。
【大数据要学什么东西(必备技能及职责要求介绍）】数据库：MySQL数据库及SQL语句、Hive 。
大数据生态系统：Hadoop、Spark 。
Linux系统：熟悉Linux操作系统、能够使用ETL工具 。
2、大数据开发工程师
大数据开发工程师可以分成Java学习阶段及大数据学习阶段两个阶段来学习大数据开发工程师所需要的技术 。
Java学习阶段
静态网页基础：HTML基础知识及CSS基础知识 。
JavaSE：JavaSE基础语法、面向对象、JavaAPI、MySQL数据库及SQL数据库、JDBC、线程、网络编程、反射基本原理 。
JavaWeb：Javas
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