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无论您是小型电子商务初创公司还是跨国在线销售平台，您对精确数据分析的需求都非常重要 。您需要客户和访问者数据，以确保您可以有效地满足访问者的需求，因为这既可以为您的企业带来更直接，更好的服务客户并增加收入 。这使得安全访问数据分析技术势在必行 。
但并非所有的数据分析工具都是一样的 。毕竟，您需要知道数百家数据分析公司中哪些是可以为您提供访问套件分析工具的最成功的解决方案 。不过不要担心，这就是为什么我们通过互联网进行梳理并研究依赖数据分析的最佳电子商务技术 。以下是2018年前十大数据驱动的电子商务技术列表 。
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Shopify
这家加拿大的电子商务平台允许企业建立他们的网上商店 。Shopify成立于2004年，让网上企业可以组织他们的产品，定制他们的店面，接受信用卡付款，跟踪和响应订单等等 。该平台不断跟上不断发展的电子商务趋势和技术的步伐，包括引入Shopify Analytics作为其客户的额外服务 。Shopify的分析和报告使企业能够检查其商店的近期活动，收集有关其访客的数据和独家信息，并分析其商店的交易 。
亚马逊
亚马逊是最着名的电子商务平台，特别是在创新方面 。多年来，亚马逊一直在采用和开发突破性解决方案方面处于领先地位，这对客户和平台都有好处 。实际上，亚马逊分析服务提供的见解为希望利用收集的电子商务数据（包括亚马逊本身）的任何人提供了坚实的选择 。例如，该公司的“购买此产品的顾客也购买了……”功能已被证明是一种用于提供用户目标搜索结果的极其有效的工具考虑到该公司在瞄准客户方面取得了很大成功，其数据分析选项是很可能是关键 。
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【10款数据分析工具解析 电商平台数据分析软件】Magento
开源的电子商务平台，Magento成功的秘诀在于其可靠性和可扩展性 。该公司知道，今天的消费者和他们的购买模式正在发生改变，因此承诺帮助企业适应和蓬勃发展，这要归功于其广泛的训练有素的技术和解决方案合作伙伴 。Magento商业智能让企业能够分析他们的顶级客户，产品和促销活动，以寻找新的增长机会 。
RetailNext
网上零售商对消费者兴趣和习惯的可操作见解不断增长的需求推动了RetailNext令人印象深刻的技术 。视频分析，现货供应的传感器，信标以及销售点系统的数据只是RetailNext为企业提供的分析工具中的一小部分 。RetailNext与客户商店内部和周围的大量物理和数字数据源相结合，进行组织，分析和可视化，以实时提供商店的统一和即时视图 。
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