经常和视频打交道的小伙伴都知道，当我们剪辑完视频渲染输出时，总是需要在清晰度和文件大小之间做抉择 。
而且，即使我们把两者放在适中的位置时，导出渲染的视频大小依然很大 。
想发微信朋友圈，文件太大，无法上传 。
想上传视频网站，文件太大，无法上传 。
抓狂，烦躁……
这个时候，如果想要成功上传视频，最简单的方法就是将视频压缩一下，最好对清晰度还没有多大的影响 。
不过，在此之前，关于压缩，你需要知道这些小常识：
根据压缩后的视频能否完全恢复，将视频压缩方分为两种：一种是无损压缩，另一种是有损压缩 。
无损压缩
利用无损压缩方法消除或减少的各种形式的冗余可以重新插入到数据中，因此，无损压缩是可逆过程，也称无失真压缩 。
为了消除或减少数据中的冗余度，常常要用信源的统计特性或建立信源的统计模型，因此许多实用的无损压缩技术均可归结为统计编码方法 。
统计编码方法中常用的有 Huffman 编码、算术编码、RLE(Run Length Encoding)编码等 。
有损压缩
使用有损压缩法压缩了的视频，信息量会减少，而损失的信息量不能再恢复，因此有损压缩是不可逆过程 。
有损压缩主要有两大类：特征提取和量化方法 。
特征提取的编码方法如模型基编码、分形编码等 。
量化是有损压缩最基本的形式，其优点是可以得到比无损压缩高得多的压缩比 。
有损压缩只能用于允许一定程度失真的情况，比如对图像、声音、视频等数据的压缩 。
无损压缩和有损压缩结合形成了混合编码技术，它融合了各种不同的压缩编码技术，很多国际标准都是采用混合编码技术，如 JPEG，MPEG 等标准 。
利用混合编码对自然景物的灰度图像进行压缩一般可压缩几倍到十几倍，而对于自然景物的彩色图像压缩比 将达到几十甚至上百倍 。
具体压缩方法：借助嗨格式压缩大师 。
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