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首先抖音平台的流量分发是有几个等级的 。那么我们刚发上去的视频都会被放到初级流量池中，给一个最基础的流量几百或者几千个播放量，然后通过看过这些视频的用户行为来判断是不是继续给这个视频流量 。那么有哪些行为呢？
用户在看视频时停留的时间长度，是看完了，还是没看几秒就划过去了?还是重复的看了几遍？也就是我们所说的，完播率和复播率 。看完了证明这个视频他比较有兴趣看完，看了几遍有可能是很喜欢这个视频 。
那么这个用户对这个视频很喜欢他点了赞并且写了评论，还把视频转发给朋友，还下载下来了 。并且有这个行为的用户有很多发给100个人看有八九十都是很喜欢，那么抖音平台就会把这个视频发给更多的人看，就进入到下一个级别的流量池了 。那么越来越多的人看到了，越来越多的人喜欢，这个视频得到平台的流量推送也就原来越多了 。
所以决定一个视频的推送流量是通过用户的六种行为决定的：完播率、复播率、点赞率、评论率、转发率、停留时间 。
【抖音的推荐机制利用什么原理】
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