python内存溢出指的就是python程序在执行过程之中占用或使用的内存达到了当前设备或者是指定好的上限，而内存溢出的后果就是程序崩溃并数据丢失 。而下文会介绍python内存溢出的几个原因和解决方法，以帮助大家在开发时就避免出现这个问题 。
文章插图
1.当内存中一次性加载数据量过大时就可能会造成内存溢出问题，例如从数据库中一次性取出几百万条数据的时候，特别是mysql等数据库又是直接放在内存中加载数据的 。
那么解决方法很简单，只需要修改一下查询语句，将总数据分为每次只取几千几万条就行 。
2.python内存溢出可能是因为达到设定好的上限才造成的，这是因为python解释器(JVM)为了不让程序在运行过程之中占用过多内存资源导致其他程序运行受到影响，会给解释器能使用的内存给定一个上限值 。
而解决方法就是打开python解释器的配置文件，将里面内存上限值设置大一点的数，可以通过代码来实现，示例如下：
import resourcesoft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)【Python内存溢出的几种原因是什么？Python内存溢出怎么解决】3.还有一个可能的原因就是程序中存在了过多的对象引用没有处理，或者是循环和实例对象对象过多，这些都会造成资源的极大无效占用 。手动调用垃圾处理机制来回收对象，并且修改代码即可 。
以上就是关于“Python内存溢出的几种原因是什么？Python内存溢出怎么解决”的全部内容了，希望对你有所帮助 。
推荐阅读
- Python怎样反转输出字符串？Python反向输出字符串的方法有哪些？
- python单词怎么大小写？python单词大小写的方法
- Python的seek函数作用是什么？Python该怎么使用seek()函数
- Python requests如何发送请求？requests模块发送请求的方法
- Python中for语句可以在哪些地方使用？Python中for语句的应用场景
- Python多态的作用是什么？Python多态的例子有哪些
- Python求向量内积如何实现？Python计算内积代码怎么写
- Python如何终止进程？在Python中用什么方法终止进程
- Python哪些方法可以读取图片并显示？Python怎么读取后显示图片
- Mac需要安装python吗？Mac系统下怎么安装Python3版本