3.1.2 使用命令行 30
3.1.3 使用 Python环境变量 32
3.2 输入命令 33
3.2.1 告诉计算机做什么 34
3.2.2 告诉计算机你做完了 34
3.2.3 查看结果 34
3.3 使用帮助 36
3.3.1 进入帮助模式 36
3.3.2 获取帮助 37
3.3.3 退出帮助模式 39
3.3.4 直接获取帮助 39
3.4 关闭命令行 41
第 4章 编写你的第 一个应用程序 43
4.1 为何 IDE如此重要 44
4.1.1 编写出质量更高的代码 44
4.1.2 调试功能 44
4.1.3 为什么 Notebook有用 45
4.2 下载 Anaconda 45
4.2.1 下载 Anaconda 45
4.2.2 在 Linux下安装 Anaconda 46
4.2.3 在 Mac OS下安装 Anaconda 47
4.2.4 在 Windows下安装 Anaconda 48
4.3 下载数据集和示例代码 51
4.3.1 使用 Jupyter Notebook 51
4.3.2 定义代码仓库 52
4.4 创建应用程序 57
4.4.1 理解单元格 57
4.4.2 添加文档单元格 58
4.4.3 其他单元格内容 60
4.5 了解缩进的用法 60
4.6 添加注释 61
4.6.1 理解注释 62
4.6.2 使用注释提醒自己 63
4.6.3 使用注释阻止代码运行 63
4.7 关闭 Jupyter Notebook 64
第 5章 使用 Anaconda 65
5.1 下载代码 66
5.2 使用记录点 67
5.2.1 了解记录点的用法 67
5.2.2 保存记录点 68
5.2.3 恢复记录点 68
5.3 使用单元格 68
5.3.1 添加不同类型的单元格 68
5.3.2 拆分与合并单元格 69
5.3.3 移动单元格 69
5.3.4 运行单元格 70
5.3.5 隐藏 /显示输出 71
5.4 更改 Jupyter Notebook外观 71
5.4.1 使用命令面板查找命令 72
5.4.2 使用行号 73
5.4.3 使用单元格工具条功能 73
5.5 与内核交互 75
5.6 获取帮助 76
5.7 使用魔术函数 77
5.8 查看正在运行的进程 79
第 2部分 步入正题 81
第 6章 存储和更改信息 83
6.1 存储信息 83
6.1.1 变量是存储信息的箱子 84
6.1.2 使用正确的箱子存储数据 84
6.2 Python基本数据类型84
6.2.1 把信息放入变量中 85
6.2.2 认识数值类型 85
6.2.3 布尔值 89
6.2.4 字符串 89
6.3 日期和时间 90
第 7章 管理信息 92
7.1 控制 Python看待数据的方式 93
7.1.1 做比较 93
7.1.2 了解计算机如何做比较 93
7.2 运算符 94
7.2.1 运算符分类 94
7.2.2 运算符优先级 100
7.3 编写和使用函数 100
7.3.1 函数就是代码包 101
7.3.2 代码的可重用性 101
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