6.8 FlexFEC
于是就有了改进的FlexFEC，它做了双向冗余处理，不仅横向做了冗余，而且纵向也做了冗余 。
此时，当4和5同时丢失时，通过1、7和C1可以找到4，2、8和C2可以找到5，这样就可以找回连续的两个丢包 。当然它也有弊端，其弊端是无法处理批量的连续丢包，例如连续丢失了10个包，FlexFEC对这种情况也无能为力 。
以上就是WebRTC对于丢包的解决方法，通过“NACK FEC”防止丢包 。
6.9 如何解决抖动和乱序
下面来说说抖动和乱序 。抖动的意思是，一会儿来了很多包，一会儿又一个没有，包是一波一波的来，包到达的时间很不平均；而乱序指的是先发的包后到了，后发的包先到了 。
WebRTC处理抖动和乱序使用的是JitterBuffer和NetEQ 。JitterBuffer用于处理视频包，NetEQ用于处理音频包 。它们的原理大致相同（NetEQ更为复杂一些），都是通过一个队列（缓存区）对接收到的数据做下缓冲，然后再从队列的另一端将数据包一个个均匀的取出， 这样取出的数据就是平滑的了 。
对于乱序的处理也比较好解决，如图中所示，每个RTP包进来的时候有一个序号（Sequence Number），在数据进入队列时，它会根据序号插到对应的位置上，比如图中104、107包已经到达，并且在对应的位置上，而103、105和106没来，位置就空着，等它们来了再插入对应的位置，这样就可以防止乱序，所以通过JitterBuffer和NetEQ就可以同时解决乱序和抖动了 。
总结一下，NACK和FEC解决丢包问题，NACK会增加时延，FEC会占用带宽 。JitterBuffer解决视频的乱序与抖动，NetEQ解决音频的乱序与抖动 。
6.10 网络延时产生的原因
说到延时，实际上就与带宽评估有密切的关系了 。延时的产生有两个原因：第一是链路问题，正常的网络上，数据包的传输都是时快时慢的；第二是发生了网络拥塞，当发生拥塞后，数据包会进行缓冲，就会造成延时，而当缓冲溢出时，就出现了丢包 。
所以对于延时来说，我们需要解决的是因拥塞而造成的延时，链路问题无法解决 。下面咱们就来看看WebRTC是如何防止拥塞的 。
7 准确的带宽评估方法
7.1 如何解决抖动和乱序
WebRTC防止拥塞的根基是有准确的带宽评估方法 。它提供了两种带宽评估方法，一种是基于丢包的带宽评估，另一种是基于延时的带宽评估 。而基于延时的评估方法又分为接收端（Goog-REMB）和发送端（Goog-TCC）的带宽评估方法，目前默认采用的是Goog-TCC方法，因为其相对来说更为精准 。
7.2 基于丢包的带宽评估
基于丢包的带宽评估方法比较简单，根据丢包率进行计算 。实际上，正常带宽也有一定的丢包，如果丢包率<2%，属于网络质量不错的正常丢包，说明带宽还没有达到上限，应该增加评估的带宽值 。举个例子，比如你家里的带宽是8M，WebRTC最开始是不知道你家里的真实带宽的，它必须一点点测量，所以一开始它先给你的带宽设置一个假设值，即500K，当发现丢包率很低时，它再增加带宽的评估值，如从500K升到1兆，如果丢包率还是很低，就会加到1.5兆、2兆……，带宽评估值增加的速度是每次增加8%；如果丢包率>10%，说明发生拥塞了，此时应该立即降低带宽，公式如图（loss>0.1时）所示 。如果丢包率
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