我们在学习Python的时候 ， 就知道可以使用它去处理大量的数据集 ， 当扩展到数百万个对象时 ， 在数十个对象上运行良好的操作会崩溃并失败 ， 那么在这个时候就需要使用Python数据科学库 ， 它不仅使程序员能够在大数据时代解决问题 ， 而且使过程变得简单 。下面一起来看看Python中有哪些常用的数据科学库吧 。
文章插图
数据科学库：
1、Numpy库
这个库是一个典型的数据科学库 ， 也是使用最多最频繁的库 ， 主要的核心数据结构是ndarray ， 因为在Python的标准库中是没有数组的数据结构的 ， 但是使用这个库可以让程序员处理数学和科学的计算 。
2、建立在Numpy之上的Scipy库 。
使用这个库可以对大量的数据进行统计、线性代数以及微积分的处理 。
3、Scikit-learn机器学习库 。
在日常的对代码进行操作是 ， 需要使用到交叉验证 ， 不仅如此 ， 这个库包含了很多的常见分类器的代码 。
【Python中有哪些数据科学库？常用的Python数据科学库合集】4、Pandas库
可以对不同格式的数据进行输入的处理 。
以上就是有关Python中有哪些数据科学库？常用的Python数据科学库合集的相关知识的讲解 ， 文章中介绍了四种比较常用的数据科学库 ， 希望可以给大家的学习带来一定的帮助 。
推荐阅读
- Python怎么连接mongodb数据库？Python连接mongodb用什么方法
- Python中装饰器的作用 Python中的装饰器的简单用法
- Python切片符号是什么？Python切片符号的使用方法
- 熊孩子的生长习性及栽培技术介绍 熊孩子的生长习性及栽培技术有哪些
- 春天的花有哪些花开 春天的花卉介绍
- 考研汉语言文学的大学有哪些 考研汉语言文学考什么
- 电抗器的应用有哪些方式 电抗器的作用及原理介绍
- 感人的话语有哪些 感动到人的话语
- 孩子早教有哪些好处 盘点孩子早教的好处
- 天青冻和翡翠的区别是什么 天青冻和翡翠的区别有哪些