【公认最实用的3款工具 可视化数据分析工具有哪些】
对于数据分析师来说 ， 可视化可能是最能表现自己工作价值的一个途径 ， 因为领导喜欢看这种直观的、炫酷的、具有科技感的可视化大屏 ， 我们也能把数据分析结果直接展示给领导 ， 比一份纸面报告要强不知多少倍！
那么领导到底想要看什么样的可视化呢？比如类似于这样的：
这样的
还有这样的
最近我就在给公司设计一个类似上图所展示的数据可视化大屏 ， 这个大屏的主要目的是把当前产品中的一些数据及其分析结果通过可视化的方式展示出来 ， 像阿里、京东、帆软内部都有这样的大屏产品 ， 我特意做了一些调研 ， 趁此机会在这里给大家分享一些经验 ， 方便大家进行类似产品的设计 。
怎么做出好看的可视化？ 数据可视化说起来很高大上 ， 其实包括的范围很广 ， 做个PPT里边放上数据图表也可以算是数据可视化 ， 做出高大上的数据大屏来也是可视化 ， 这已经成为了很多行业的通用技能 。
对于初级数据分析师 ， 能用Excel和PPT做出基本的图表和报告 ， 能清楚的展示数据 ， 就达到目标了；而对于高级数据分析师 ， 需要探寻更好的数据可视化方法 ， 使用更有效的数据可视化工具 ， 如可视化工具python、BI等 ， 根据实际需求做出或简单或复杂的数据可视化内容 。
而可视化大屏看起来很酷炫 ， 其实逻辑本身并不复杂 ， 主要就是按照一定规则对数据进行计算并展示；
在这个过程中 ， 遇到最大的问题是数据以什么形式进行可视化展示 。
可能会有人问了 ， 这些柱状图、饼状图、环状图、地图等等不是很常见吗？我们在平时使用产品的时候也会经常看到 ， 比如支付宝每年的账单 ， 就会用图文并茂的方式告诉我们 ， 过去一年自己是怎么败家的；
其实看起来常见是一回事 ， 可视化技术实现是另一回事 ， 而这种数据可视化 ， 不同于普通页面的设计 ， 设计中最大的不确定性就在于要考虑技术想怎么实现 ， 而不是自己想怎么设计 。毕竟产品的搭建是一个工程 ， 而不是艺术 ， 产品经理不能像艺术家一样去发挥想象去设计 ， 怎么炫酷怎么来 。
也就是说 ， 我们设计的图形图表 ， 要开发能够实现 。实际工作中 ， 一些可视化效果开发用代码写很容易实现 ， 效果也不错 ， 但这些效果设计师用 Ps / Ai / Ae 这些工具模拟时会发现比较困难 。
同样的 ， 某些效果设计师用设计工具可以轻易实现 ， 但开发要用代码落地却非常困难 。所以在大屏设计中跟开发常沟通非常重要 ， 我们需要明确哪些地方设计师可以尽情发挥 ， 哪些地方需要谨慎设计 。
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