分析客户画像的5个步骤 _知识经验

分析客户画像的5个步骤是什么呢？今天就来告诉大家。

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step1: 准确识别用户
可以在微博、微信、QQ等第三方登录成企业识别用户的折中选择
用户识别的目的是为了区分用户、单点定位。用户识别的方法，如：cookie、注册ID、第三方登录账号、手机号等，这些互联网用户相对于传统线下渠道所特有的身份标识，其中手机号是目前移动端最为准确的用户标识，但随着用户的注册意愿越来越低，微博、微信、QQ等第三方登录成为越来越多企业的折中选择。

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step2: 动态跟踪用户行为轨迹
三大维度：场景+媒体+路径
动态行为数据可以确认用户不同场景下的不同访问轨迹，助力广告主跨端控频营销。
用户网络行为动态跟踪主要包括三个维度：场景+媒体+路径，应用到互联网中，场景主要包括访问设备、访问时段，媒体指某一时段下用户具体访问的媒体，如资讯类、视频类、游戏类、社交类等，路径指用户进入和离开某媒体的路径，可以简单理解为用户的站内与站外行为，如是通过搜索导航进入还是直接打开该APP，离开时是站内跳转到其他网页还是直接关闭，一方面有助于媒体自身优化流量运营，另一方面帮助广告主有效控制不同页面的投放频次，避免产生用户倦怠。
step3: 结合静态数据评估用户价值
五大维度分别是：人口属性+商业属性+消费特征+生活形态+CRM
获取静态数据后，要对人群进行聚类分析和因子，不同的目的分类依据不同：比如对于产品设计来说，按照使用动机或使用行为划分是最为常见的方式。但对于营销类媒体来说，依据消费形态来区分人群是最为直接的分类方式。
静态数据主要包括用户的商业属性、人口属性、生活形态、消费特征、CRM五大维度，获取方式有多种，数据挖掘是最常见也是较精准的一种方式，如果数据有限，则需要定性与定量结合补充，定性方法如小组座谈会、用户深访、日志法、Laddering 阶梯法、透射法等，主要是通过开放性的问题潜入用户真实的心理需求，具象用户特征，定量更多是通过定量问卷调研的方式进行，关键在于后期定量数据的建模与分析，目的是通过封闭性问题一方面对定性假设进行验证，另一方面获取市场的用户分布规律。
step4: 用户标签定义与权重
从繁杂的数据中抽取共同的特征值
根据特征值对群体进行定义，有助于广告主一目了然掌握该群体的特性，比如“时尚小咖”，可以快速联想到针对这类人，时尚感肯定很重要，也就是产品的设计、外观等。并且小咖两字表明该类人并不盲目追求潮流，他们有自己的审美观，并且能够影响身边的人，也就是他们想要小众的。
同时，一个群体会有多个标签，不同群体之间也会有标签的重合，此时标签的权重反映了不同群体的核心特征。如“时尚小咖”和“科技先锋”两类人群中都有女性标签，这个时候就需要比较女性在不同人群中的标签权重，从而决定将该标签解读给哪类群体。通常，一个好的用户画像，不同人群之间的标签重合度较小，只有在那些权重较小的标签上会有些许重合。
step5: 不同人群优先级排列
根据企业自身情况排列不同组合
目前，大部分画像只完成上述4步就结束了，最后一步决定了最终效果的落地，对于广告主来说可以理解为媒介的组合策略。组合策略可以按照频率的高低、市场的大小、收益的潜力、竞争优势等，根据企业自身情况排列不同组合。