Python是一个很酷的语言，因为你可以在很短的时间内利用很少的代码做很多事情 。不仅如此，它还能轻松地支持多任务，比如多进程等 。但是因为Python在执行的时候不需要编译，所以在执行的换行会比较的缓慢本文将尝试介绍6个技巧，可加速你的Python应用程序 。
文章插图
1、让关键代码依赖于外部包
使用Python可以让很多的编程容易实现特定的功能，但是在遇到一些紧急的任务时，不能提供最佳的性能，这个时候我们就可以使用由其他语言编写的外部包，这样才能提高应用程序的性能，但是在使用的时候需要注意，有些包是不能跨平台使用的，所以我们要在使用的平台中去寻找合适的包 。比如说Pyrex能够扩展Python所能做的事情 。
【如何让Python的运行速度更快？提高Python程序性能的几个小技巧】2、排序时使用键（key）
Python中提供了一些旧的排序代码，如果我们使用这种方法去排序的话 。可以让我们在运行上加快排序的过程，但是在创建自定义排序上会花费大量的时间，所以如果想要对元素进行排序，最好方法是尽可能使用键（key）和默认的sort()排序方法 。
3、优化循环
不管是在哪一种编程语言中，对于循环的要求都比较的高，我们可以依靠大量的技巧在循环中运行的更加的快，但是需要注意的是不能在循环中使用点的操作 。
4、使用较新版本的Python
因为Python发展的迅速，所以版本也在不断的更新，在一些新版本中具备的功能可能在旧版本中就不能使用了，但是有时候可以进行版本的迁移，但是会存在一定的限制因素，比如喜欢的那些库是否已经迁移到Python的较新版本 。对版本的迁移的问题，最关键的地方志还是在于需要去确定一个新版本什么时候有足够的支持，以保证迁移的可行性 。
有关如何让Python的运行速度更快？提高Python程序性能的几个小技巧的内容就分享到这里了，希望以上的内容可以对大家的学习带来一定的帮助 。
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