大数据研究的出现 ， 为企业、研究机构、政府决策提供了新的行之有效思路和手段 ， 想要做好大数据的管理和分析 ， 一些大数据开发工具 的使用是必不可少的 ， 以下是大数据开发过程中常用的工具：
1. Apache Hive
Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施 ， 通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等 。Hive提供了一种简单的类似SQL的查询语言—HiveQL,这为熟悉SQL语言的用户查询数据提供了方便 。
2. Apache Spark
Apache Spark是Hadoop开源生态系统的新成员 。它提供了一个比Hive更快的查询引擎 ， 因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务 。同时 ， 它还用于事件流处理、实时查询和机器学习等方面 。
3. Jaspersoft BI 套件
Jaspersoft包是一个通过数据库列生成报表的开源软件 。行业领导者发现Jaspersoft软件是一流的, 许多企业已经使用它来将SQL表转化为pdf, ， 这使每个人都可以在会议上对其进行审议 。另外 ， JasperReports提供了一个连接配置单元来替代Hba
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