作为一名数据分析师,一个明晰而客观的职业规划自然是少不了的 。人生人生本来就应该提前做好准备,不然我们如何发现机会并抓住机会 。很多人常常抱怨自己运气太差,好的机会摆在面前总是被别人抢走,真的只是这样吗?是运气太差,还是你能力不行 。虽然如今的大数据分析市场发展迅速且在一直扩大,但竞争的对手也在同时剧增,僧多粥少的现象早已司空见惯 。一个好的数据分析师,一个清醒的数据分析师,一个有志气的数据分析师,不可能没有自己的自己规划的 。要知道,人生本来就应该提前做好准备,没有数据分析师职业规划,你何来走下去的明确目标和动力 。学如逆水行走,不进则退 。职场也是如此,优胜劣汰,如果不未雨绸缪,我们终究被趴倒在沙滩上,无人垂怜……下面和大家分享一篇关于一个人的数据分析师职业规划的文章,希望能够为想成为数据分析师的你指点迷津 。
职业规划之我为什么要成为数据分析师?
在 通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期更是积累了大量丰富的数据,比如客户交易数据等等),据说到2020年,全球每年产生的数据量达 到3500万亿GB;海量的历史数据是否有价值,是否可以利用为领导决策提供参考依据?随着软件工具、数据库技术、各种硬件设备的飞快发展,使得我们分析 海量数据成为可能 。
而数据分析也越来越受到领导层的重视,借助报表告诉用户什么已经发生了,借助OLAP和可视化工具等分析工具 告诉用户为什么发生了,通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么,通过预报告诉用户什么可能会发生 。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发 展有价值的、潜在的知识,找出趋势,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起到积极作用,有力推动企业内部的科学化、信息化管理 。
我们举两个通过数据分析获得成功的例子:
(1) Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系,通过先进的数据挖掘与分析技术,为广告商提供更为精准定位的服务,该精准广告模式收到广大广 告商的热捧,根据市场调研机构eMarketer的数据,Facebook年营收额超过20亿美元,成为美国最大的在线显示广告提供商 。
(2) Hitwise发布会上,亚太区负责人John举例说明: 亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐,通过客户分类,测试统计,行为建模,投放优化四步,运营客户的行为数据带来竞争优势 。
此 外,还有好多好多,数据分析,在营销、金融、互联网等方面应用是非常广泛的:比如在营销领域,有数据库营销,精准营销,RFM分析,客户分群,销量预测等 等;在金融上预测股价及其波动,套利模型等等;在互联网电子商务上面,百度的精准广告,淘宝的数据魔方等等 。类似成功的案例会越来越多,以至于数据分析师 也越来越受到重视 。
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