Matplotlib子图绘制方法有哪些？Python创建子图使用什么方法 _python

python图像处理以及可视化数据图表绘制第三方库matplotlib，它最大的优点就是能够在窗口内绘制多个子图并且显示出来。而很多小伙伴对于子图绘制的方法都不太了解，下文小编会给大家分享三个，matplotlib库创建子图的方法，感兴趣的话就一起往下看看吧。
【Matplotlib子图绘制方法有哪些？Python创建子图使用什么方法】

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一、subplots()方法
该方法使用时需要传入两个参数，它表示创建出来几行几列表格在画布上绘制子图，而二者相乘也就表示子图数量和位置。该方法调用完会返回两个变量，第一个变量为画布对象，第二个变量是子图。绘制子图就是通过该对象切片语法来完成的，那么下面示例就是二行一列子图绘制，代码如下：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfig,subs=plt.subplots(2,2)x=np.arange(1,100)subs[0][0].plot(x,x*x)subs[1][0].scatter(np.arange(0,10), np.random.rand(10))plt.show()

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二、add_subplot()方法
这个方法绘制子图需要先使用figure()方法来创建画布，然后用画布对象去调用这个方法将子图添加上去。而每次添加之后都可以使用一个变量来接收返回子图对象，代码示例如下所示：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfig=plt.figure()x=np.arange(1,100)ax1=fig.add_subplot(121)ax1.plot(x,x*x)ax2=fig.add_subplot(122)ax2.scatter(np.arange(0,10), np.random.rand(10))plt.show()

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三、subplot()方法
这个方法绘制子图比较特别，因为它不需要去先创建出来画布。它是直接在窗口上来绘制单个子图的，而子图数量和位置则是由方法里面的参数来控制。这个方法可以只传入三位数字，而这三个数字分别表示子图总行数、总列数、以及顺序位置，详细代码示例如下所示：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.subplot(223)plt.pie(x=[15,30,45,10],labels=list('ABCD'),autopct='%.0f',explode=[0,0.05,0,0])plt.subplot(224)plt.bar([20,10,30,25,15],[25,15,35,30,20],color='b')plt.show()