Python滑块验证码怎么破解?Python如何模拟滑块验证码滑动

滑块验证就是通过拉动一个小滑块到图像指定位置将其拼合起来完成的验证码 , 它经常会用在各个网页或者程序的登录注册功能上 。而下面文章所要介绍的内容就是 , 通过模拟滑块滑动来破解滑块验证码的教程 , 对此想要了解一下的小伙伴可以继续向下阅读 。

Python滑块验证码怎么破解?Python如何模拟滑块验证码滑动

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1.既然是处理验证码 , 那么首先创建driver对象然后用其来打开一个登录页面才可以 。需要将selenium库以及slideVerfication库导入 , 后面这个库是用来完成滑块验证码破解的 , 示例如下:
import timefrom selenium import webdriverfrom slideVerfication import SlideVerificationCodebrowser = webdriver.Chrome()browser.get("https://qzone.qq.com/")2.进入到这个页面之后还需要去输入账号密码并点击登录之后才会弹出验证窗口 , 那么这一步操作可以自己在网页上来完成比较方便 。那么在验证码出来之后继续编码代码 , 需要使用find方法定位到验证码窗口上 。然后再分别获取到滑块节点元素、滑块图片元素、背景缺口位置元素 , 代码如下:
tcaptcha = browser.find_element_by_id("tcaptcha_iframe")browser.switch_to.frame(tcaptcha)slide_element = browser.find_element_by_id('tcaptcha_drag_thumb')slideBlock_ele = browser.find_element_by_id('slideBlock')slideBg = browser.find_element_by_id('slideBg')以上方法之中括号里面的都是各个元素标签之中的id值 , 具体可以在网页上按F12进入开发者模式查看 , 如果错误捕获不到元素是没有办法进行操作的 。
3.然后就是要去调用一开始导入的库来计算滑动距离了 , 分别将滑块图片以及缺口图片两个元素对象作为参数传入即可 。然后调用方法来完成滑动操作即可 , 代码示例如下所示:
sc = SlideVerificationCode(save_image=True)distance = sc.get_element_slide_distance(slideBlock_ele,slideBg)sc.slide_verification(browser,slide_element,distance=100)【Python滑块验证码怎么破解?Python如何模拟滑块验证码滑动】以上就是关于“Python滑块验证码怎么破解?Python如何模拟滑块验证码滑动”的全部内容了 , 希望对你有所帮助 。
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