操纵MATLAB中供给的神经收集东西箱进行数据拟合 。 数据是MATLAB软件自身供给的样本数据 。
需要这些哦
MATLAB R2012b
方式/
1单击Apps， 在搜刮框中输入neu， 下方呈现了所有神经收集东西箱 。 neural net fitting 是我们要利用的神经收集拟合东西箱 。
文章插图
2在如下界面中点击next
文章插图
3单击load example data set， 获得我们需要的测试数据 。
文章插图
4单击import
文章插图
5单击next
文章插图
6单击next
文章插图
7数字“10”暗示有10个神经元 。 单击next 。
文章插图
8单击train， 起头练习 。
文章插图
9练习过程跳出的小窗口 。
文章插图
10【使用MATLAB R2012b中的神经网络工具箱进行拟合】练习成果 。 此中MSE暗示均方差， R 暗示相关系数 。 单击next 。
文章插图
11这里可以调整神经收集， 也可以再次练习 。 单击next 。
文章插图
12在这里， 可以保留成果 。 若是不需要， 直接finish 。
文章插图
注重事项隐含层神经元数量不宜太多 。
以上内容就是使用MATLAB R2012b中的神经网络工具箱进行拟合的内容啦， 希望对你有所帮助哦！
推荐阅读
- 微信“群发助手”如何使用
- 使用“学习强国”app要知道的几种操作
- 榆树盆景施什么肥？榆树盆景可以使用氮、钾、磷复合肥
- 抖音白色闪屏特效在哪？怎么使用白色闪屏特效
- 怎样使用iphone的Numbers创建日程表
- 木鱼石茶具怎样使用？
- 你会正确的使用香皂吗？
- anyproxy安装及使用教程
- C4D 使用效果器怎么使物体沿着某个边缩放
- 支付宝使用掌上高考查询高考指南资讯