想要机器人能思考，首先得教会它们“看”？( 二 )
这也难怪李和她斯坦福大学计算机视觉实验室的学生会和斯坦福大学医学院进行合作， 利用计算机视觉缓解护士们日常的制图任务， 在美国护士们平均每天要在该项工作中耗费45分钟 。 在斯坦福大学医院的重症监护室， 临床医生每两个小时就会对病危患者进行检查， 并对其健康状况在-4到4的范围内进行打分 。
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李表示， 她希望建立一个可以持续监测病患的系统（例如对移动性、疼痛程度、灵敏度等进行监测）， 不仅可以有效分担护士和医生的任务， 还可以为负责该病患的临床医生提供更详细、准确、客观的数据 。
视觉实验室还与旧金山护士之家开展合作， 致力于探索如何利用人工智能帮助老年人更好地独立生活 。
多样性发展
和所有的创新技术一样， 计算机视觉很有可能被别有目的的人利用， 进行高级别的视觉监控 。 李对此并不避讳， “每项技术都有可能成为邪恶的幕后推手， 但作为一个科学家， 你必须具备这样的社会意识并清醒的认识到其潜在的风险 。 ”
这种风险与其职业生涯息息相关， 从法人团体到学术界都缺乏技术研究和人工智能的多样性 。 长期解决多样性问题有助于研究朝着积极的方向发展， 有效的规避风险 。 “我们需要在人工智能的教育和研究过程中为其注入包含有生活中各行各业的人文主义 。 ”借此吸引社会中不同的群体关注该领域， 并提供必要的制衡 。
“从概念诞生之日到技术建立、实施和调整之时， 人类的意识至关重要”， 她说道 。 但在今天事情并不是这样的， 她是斯坦福大学人工智能实验室的带头人， 也是这15人中唯一的全职女教师 。 此外， Facebook的39人人工智能研究团队中也仅有两名女性 。 李试图改变这一现状， 她为同在人工智能领域工作的女性举办下午茶集会， 并针对斯坦福大学9年纪的女生们组织人工智能夏令营 。 她承认， 她喜欢自己的研究工作， 多样性的进展还有很长的路要走 。
（作者：苏疆之岚；via wired）
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