近来央视两档文化节目捧火了古诗词 , 各种诗人骚客、民间高手、百年才子如雨后春笋涌现于神州大地 , 令人欢欣振奋 。
与此同时 , 一些人工智能、AI、机器人也开始尝试“写诗” 。 AlphaGo战胜人类当下最杰出的一批围棋选手 , 百度推出的机器人“小度”也击败了最强大脑微观辨识高手王昱珩轰动全国 , 与此同时 , 清华大学语音与语言实验中心(CSLT)也推出一款作诗机器人“薇薇” 。
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上图第一首诗是机器人所做 , 第二首则为诗人创作 , 如此高水平的文学作品 , 简直羡煞众人!
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除了清华大学的写诗机器人外 , 网络上还有多种在线生成诗词的机器人 , 比如“编诗姬” , 只要输入特定意向或关键词 , 智能系统便能够创作出诗歌 。
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以上几首诗虽然是机器人写的 , 但是文笔比较流畅 , 文辞也很优美 , 可以说已经达到了机器创作的最高水准 。 据调查显示 , “薇薇”机器人写出的诗词中有31被认为是人创作的 。
那么 , 机器人究竟是如何写诗的?
众所周知 , 人与机器最本质差别是人拥有意识 , 而机器没有 。 机器生成诗歌的历史 , 可以追溯到上世纪70年代 。
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起初只是将特定意象的词汇和词语随机进行拼凑 , 这样写出来的诗歌有的逻辑不通 , 结构凌乱、不伦不类 , 当然也能从成千上百首诗歌出找出一篇文辞优美的 。
沿着这种拼凑的套路继续发展 , 可以设定诸多人工规则 , 比如限定模板和样式 , 设定复杂的约束情况 , 自动剔除语义不连贯的 , 缺乏灵活性的 , 筛选出诗词格律和质量高的作品 。
进入AI智能时代后 , 机器人深度学习技术越来越强 , 背后的程序集合了五万首全唐诗 , 并且进行语义分析和语料模拟训练 , 不断优化语言模型输出的概率分布 , 从而组合成完整的诗歌 。
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而后 , 机器人还需要进行“图灵测试” , 就是说通过对话分辨真实人类和人工智能的试验 , 通过“图灵测试”意味着人类无法通过语言对话分辨出人类和人工智能 。
除了写诗机器人外 , 国内外利用机器代替人工创作的案例并不鲜见 , 比如2015年腾讯财经推出的“Dreamwriter”的自动化新闻写作机器人 , 它所写文章文从字顺 , 数据翔实 , 只需要一分钟就可以赶出一篇稿子 。
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美社联的“机器人采访人员”每秒可产出2000篇文章 , 南方都市报也推出机器人“小南” , 它们所从事的都是简单数据类新闻稿件 , 最终还是要进行人工润色的 。 百度的百家号也推出了“百度写作大脑” , 利用大数据分析内容、处理语言 , 帮助写作者进行创作 。
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机器人辅助写作的智能系统也有很多 , 能够根据作者的需求 , 利用大数据分析处理 , 自动联想匹配下文 , 比如微软小冰、机器人GitHub、爱创写作等 , 写作主体虽然还是人 , 但绝大部分文字处理是机器人辅助完成的 。
以目前的科技水平来看 , 人工智能并不能进行完全独立的故事原创 , 他们能做的只是通过新的方式来收集信息从而生产出看上去类似于原创的内容 , 也就是说他们的作品都是从人类作品中拼凑的 , 而不是自己纯粹的原创 。
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