t.start()
for i in range(10):
logger.info('This is an info message')
for _ in range(4):
q.put(None)
for t in threads:
t.join()
```
在上面的代码中，我们首先定义了一个AsyncHandler类，该类继承自logging.Handler 。在该类中，我们重写了emit()方法，在该方法中将日志信息添加到队列中 。然后创建了4个线程，并将它们的target都设置为worker函数 。接着使用basicConfig()函数进行日志的基本配置，将日志记录的级别设置为INFO，并指定日志的格式 。最后使用getLogger()函数获取一个Logger对象，该对象可以用于记录日志 。在记录日志时，使用了logger.info()方法 。最后在队列末尾添加了4个None值，表示任务已经处理完毕 。最后等待所有线程执行完毕 。
本文主要从logging模块的基本使用、异步线程的概念和使用、logging模块异步线程写日志的实现过程三个角度来分析了Python logging模块异步线程写日志的实现过程 。异步线程写日志可以提高程序的性能，减少IO操作的影响，是Python编程中常用的技巧之一 。
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