import numpy as np
from scipy.special import factorial, factorial2, powm1, expm1, log1p
x = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
y = factorial(x)
z = factorial2(x)
a = powm1(x, x)
b = expm1(x)
c = log1p(x)
print(y)
print(z)
print(a)
print(b)
print(c)
输出结果如下：
[ 1126 24]
[ 112 12 288]
[ 003 80 3415]
[ 0.1.718281836.389056119.08553692 53.59815003]
[0.0.69314718 1.09861229 1.38629436 1.60943791]
6. 总结
scipy.special模块是Python中非常有用的一个模块，它提供了许多特殊函数和数学函数 。这些函数在科学计算中非常有用 。本文从神经网络函数、三角函数、特殊函数和数学函数等多个角度来分析了scipy.special模块的使用 。在实际应用中，我们可以根据需要选择不同的函数来解决问题 。
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