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python如何随机生成小数？

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Python 如何随机生成小数？Python 是一门功能强大的编程语言，它提供了许多内置函数，包括随机生成小数的函数 。在本文中，我们将从多个角度分析 Python 如何随机生成小数 。
1. 使用 random 模块

python如何随机生成小数？

文章插图
Python 中的 random 模块提供了许多用于生成随机数的函数，包括随机生成小数的函数 。下面是一个简单的示例：
```python
import random
print(random.uniform(0, 1))
```
这个程序将生成一个在 0 和 1 之间的随机小数 。uniform 函数接受两个参数，分别是随机数的下限和上限 。它将返回一个在这个区间内均匀分布的随机小数 。
2. 使用 numpy 库
【python如何随机生成小数？】numpy 库是 Python 中用于科学计算的一个强大工具 。它提供了许多用于生成随机数的函数，包括随机生成小数的函数 。下面是一个简单的示例：
```python
import numpy as np
print(np.random.uniform(0, 1))
```
这个程序将生成一个在 0 和 1 之间的随机小数 。np.random.uniform 函数接受两个参数，分别是随机数的下限和上限 。它将返回一个在这个区间内均匀分布的随机小数 。
3. 使用 random 模块和 numpy 库的结合
有时候，我们需要生成一个数组或矩阵的随机小数 。在这种情况下，我们可以结合使用 random 模块和 numpy 库 。下面是一个简单的示例：
```python
import random
import numpy as np
a = np.random.rand(3, 3) + random.uniform(0, 1)
print(a)
```
这个程序将生成一个 3x3 的随机小数矩阵，其中每个元素都是一个在 0 和 1 之间的随机小数加上一个在 0 和 1 之间的随机小数 。np.random.rand 函数将生成一个在 0 和 1 之间均匀分布的随机小数矩阵 。
4. 使用 random 模块和 numpy 库的结合（高斯分布）
有时候，我们需要生成一个数组或矩阵的随机小数，这些小数不是均匀分布的，而是服从高斯分布 。在这种情况下，我们可以结合使用 random 模块和 numpy 库 。下面是一个简单的示例：
```python
import random
import numpy as np
a = np.random.normal(0, 1, size=(3, 3)) + random.uniform(0, 1)
print(a)
```
这个程序将生成一个 3x3 的随机小数矩阵，其中每个元素都是一个服从均值为 0，标准差为 1 的高斯分布的随机小数加上一个在 0 和 1 之间的随机小数 。np.random.normal 函数将生成一个服从均值为 0，标准差为 1 的高斯分布的随机小数矩阵 。

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