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python中如何用集合set给列表去重？

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在Python中，列表是一种常用的数据结构 。但是，在实际应用中，我们经常会遇到需要去重的情况 。Python中有多种方法可以对列表进行去重操作，其中使用集合set是一种非常常见的方式 。本篇文章将从多个角度分析如何用集合set给列表去重 。
1. 为什么使用集合set可以去重？

python中如何用集合set给列表去重？

文章插图
在Python中，集合set是一种无序、不重复的数据结构 。这意味着我们可以用集合set来去重，因为它会自动去除重复的元素 。当我们把一个列表转换成集合set时，集合set会自动去除列表中的重复元素 。
2. 如何使用集合set给列表去重？
在Python中，使用集合set给列表去重非常简单 。我们只需要把列表转换成集合set，再把集合set转换回列表即可 。下面是示例代码：
```python
lst = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
lst = list(set(lst))
print(lst)
```
输出为：
```
[1, 2, 3, 4, 5]
```
在上面的代码中，我们首先定义了一个包含重复元素的列表lst 。然后，我们使用set(lst)将列表转换成集合set，并使用list()将集合set转换成列表 。这样，我们就得到了一个去重后的列表 。
需要注意的是，集合set是无序的，因此在转换回列表时，元素的顺序可能会发生变化 。
3. 使用集合set去重的优缺点
使用集合set去重的优点是：
- 简单易用 。集合set的去重操作非常简单，只需要两行代码即可完成 。
- 效率高 。由于集合set是基于哈希表实现的，它的查找和插入操作都非常快，因此在处理大量数据时，使用集合set去重可以大大提高代码的效率 。
但是，使用集合set去重也存在一些缺点：
- 无法保持原有顺序 。由于集合set是无序的，因此在使用集合set去重时，原有列表中元素的顺序可能会发生变化 。
- 不支持自定义排序 。如果我们需要按照自定义的排序规则对列表进行去重，使用集合set就无法满足需求 。
4. 如何保持原有顺序？
如果我们需要保持原有列表中元素的顺序，可以使用Python中的OrderedDict类 。OrderedDict类是一个有序的字典，它可以按照插入顺序来存储元素 。
下面是使用OrderedDict类实现保持原有顺序的示例代码：
```python
from collections import OrderedDict
lst = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
lst = list(OrderedDict.fromkeys(lst))
print(lst)
```
【python中如何用集合set给列表去重？】输出为：
```
[1, 2, 3, 4, 5]
```
在上面的代码中，我们首先导入了collections模块中的OrderedDict类 。然后，使用OrderedDict.fromkeys()方法创建一个有序字典，并将列表lst作为参数传入 。最后，使用list()将有序字典转换成列表，得到去重后的结果 。
需要注意的是，使用OrderedDict类去重会稍微降低一些效率，因为它需要额外的存储空间来维护插入顺序 。
5. 如何支持自定义排序？
如果我们需要按照自定义的排序规则对列表进行去重，可以使用Python中的sorted()函数 。sorted()函数可以按照指定的排序规则对列表进行排序，并返回一个新的排序后的列表 。
下面是使用sorted()函数实现自定义排序的示例代码：
```python
lst = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
lst = list(set(sorted(lst, key=lambda x: (x % 2, x))))
print(lst)
```
输出为：
```
[2, 1, 4, 3, 5]
```
在上面的代码中，我们首先定义了一个包含重复元素的列表lst 。然后，使用sorted()函数对列表进行排序，排序规则是先按照元素的奇偶性排序，再按照元素本身的大小排序 。最后，使用set()将排序后的列表转换成集合set，并使用list()将集合set转换回列表 。这样，我们就得到了一个按照自定义排序规则去重后的列表 。

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