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python打乱列表顺序

生活百科python

在Python中 ， 列表是一种非常有用的数据类型 ， 它可以存储一系列元素 ， 并且支持各种操作 。其中之一是打乱列表的顺序 ， 这在某些情况下非常有用 。本文将从多个角度分析如何在Python中打乱列表的顺序 。
1. 使用random模块

python打乱列表顺序

文章插图
Python中有一个名为random的模块 ， 它可以生成随机数 。我们可以利用这个模块来打乱列表的顺序 。具体做法是将列表传递给random.shuffle()函数 ， 该函数会随机打乱列表的顺序 。下面是一个示例代码：
```python
import random
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(my_list)
print(my_list)
```
运行上面的代码 ， 输出结果如下：
```
[3, 2, 4, 5, 1]
```
可以看到 ， 列表的顺序已经被打乱了 。
需要注意的是 ， random.shuffle()函数会直接修改原始列表 。如果你不想修改原始列表 ， 可以先将原始列表复制一份 ， 然后对复制的列表进行打乱操作 ， 如下所示：
```python
import random
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = my_list.copy()
random.shuffle(new_list)
print(my_list)
print(new_list)
```
运行上面的代码 ， 输出结果如下：
```
[1, 2, 3, 4, 5]
[4, 3, 5, 1, 2]
```
可以看到 ， 原始列表的顺序没有改变 ， 而新列表的顺序已经被打乱了 。
2. 使用numpy库
除了使用random模块之外 ， 还可以使用numpy库来打乱列表的顺序 。numpy库是一个用于数值计算的Python库 ， 它提供了许多用于数组操作的函数 。其中一个函数是numpy.random.shuffle() ， 该函数可以随机打乱数组的顺序 。下面是一个示例代码：
```python
import numpy as np
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
np.random.shuffle(my_list)
print(my_list)
```
运行上面的代码 ， 输出结果如下：
```
[3, 1, 5, 2, 4]
```
可以看到 ， 列表的顺序已经被打乱了 。
需要注意的是 ， numpy.random.shuffle()函数会直接修改原始列表 。如果你不想修改原始列表 ， 可以先将原始列表复制一份 ， 然后对复制的列表进行打乱操作 ， 如下所示：
```python
import numpy as np
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = np.random.permutation(my_list)
print(my_list)
print(new_list)
```
运行上面的代码 ， 输出结果如下：
```
[1, 2, 3, 4, 5]
[4, 1, 2, 5, 3]
```
可以看到 ， 原始列表的顺序没有改变 ， 而新列表的顺序已经被打乱了 。
3. 使用random.sample()函数
除了使用random模块和numpy库之外 ， 还可以使用random.sample()函数来打乱列表的顺序 。该函数可以从列表中随机选择一些元素 ， 并且返回一个新的列表 。具体做法是将原始列表传递给random.sample()函数 ， 然后将返回的新列表作为打乱后的列表 。下面是一个示例代码：
```python
import random
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = random.sample(my_list, len(my_list))
print(my_list)
print(new_list)
```
运行上面的代码 ， 输出结果如下：
```
[1, 2, 3, 4, 5]
[3, 2, 1, 5, 4]
```
可以看到 ， 原始列表的顺序没有改变 ， 而新列表的顺序已经被打乱了 。
需要注意的是 ， random.sample()函数不会直接修改原始列表 ， 而是返回一个新的列表 。此外 ， 如果你想要打乱的元素个数小于原始列表的长度 ， 可以将第二个参数传递给random.sample()函数 ， 如下所示：

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