信息技术在我国农业中的应用研究也正掀起高潮 。 我国的高等院校、科研院所也纷纷创立农业信息技术研究方向,如中科院合肥智能所成立了农业信息技术重点实验室,北京农林科学院成立了北京农业信息技术研究中心,南京农业大学成立了农业信息技术研究所等 。 这些单位研制的各类农业专家系统、决策支持系统以及创建的用于传授农业技术、提供远程决策咨询的网站,已贯穿到农业生产的产前、产中、产后全过程,在提高劳动生产率,优化农业资源利用,提高农业经济效益,保护生态环境,实现可持续发展等方面发挥重要作用 。 目前已建立国家级农业信息技术应用示范区二十多个 。
我国是一个茶叶生产大国,在世界上园面积排列第一,产量第二 。 茶因分布较为分散,茶农种茶、制茶水平普遍不高,并且基层缺乏大量茶叶技术人员,针对国情,解决上述问题最有效的途径之一是充分利用已经逐步趋向成熟的专家系统技术 。 将专家系统应用于茶业,建造茶树栽培管理、质量检验等各类专家系统,可有效模拟茶业各研究方向的领域专家针对特定问题,提出最佳的解决方案,从而达到在茶叶生产过程中降低成本、提高产量和质量的目的,因此将人工智能中的专家系统技术引入到茶业中来是很有必要的 。 与其它作物相比,专家系统技术在茶业中的应用还比较滞后,还处于研究起步阶段,安徽农业大学茶业系林刚、袁红春等同志在此项技术应用于茶园施肥、茶叶审评方面作了一些研究工作,但还没有进入实用化阶段 。 中科院合肥智能所指导云南省研制的茶叶栽培管理专家系统已在云南思茅地区得到应用,收到群众好评 。
以地理信息系统、遥感、全球定位系统为核心的精确农业技术在发达国家的农业中得到研究和推广 。 它是多种信息技术与农学、农业工程技术集成而获取农业“高产,优质,高效"的现代化农业精耕细作技术 。 它站在农业整体化高度,根据预先确定的适当要求,对作物目标投入、作业、以致决策都进行精确控制,力争在生态环境不受破坏的前提下,实现经济效益最优 。 它的本质是获得更多关于生产过程的数据,并将这些数据转变为可用于管理及控制这些过程的信息 。 它在茶业中的应用研究国外已有报道 。 通过这项技术,可以定点、定时、定量进行施肥、灌溉和病虫害防治等 。
利用网络技术,获取市场信息,实施电子商务,是信息社会茶叶生产、贸易的必然选择 。 通过网络开展国内及国际间的贸易活动正逐步走向成熟 。 据不完全统计,我们已有农业网站近千个,其中与茶叶相关的网站有十几家 。 这些网站为茶业各类信息特别是市场信息的快速获取及贸易提供了有效的手段,是针对入世挑战最强有力的工具 。
除上述提到的几种信息技术外,还可将神经网络、模糊推理、遗传算法、基于案例推理、虚拟现实等技术应用于茶叶生产管理 。 如神经网络可用于茶叶品质评定,模糊推理可用于确定茶园的肥料使用量,遗传算法可用于茶叶的拼配,基于案例推理可用于茶树病虫害的预测预报,虚拟现实可用于进行茶叶的各种虚拟实验等 。 这些信息技术的应用无疑将给茶业注入新的活力,带动茶叶生产经营管理的信息化和现代化 。
除上述生物技术和信息技术外,其它一些切实有效的新技术也将对茶叶生产管理经营产生积极的影响 。 如为了提高茶农的经济效益,在幼龄茶因可采用茶稻间作技术 。 这种间作方式对茶树的生长有益而无害,因为翻地和施肥等管理可同时促进茶树的生长,特别是稻类抽穗后至成熟阶段,其植株高度高于茶树,可适当遮挡7、8月份强光对茶树生长的影响,又可发挥喜光作物稻的边行优势 。
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