本文， 细剖Mathematica官方文档给出的、根据图片位置来预测图片颜色的模型 。
需要这些哦
电脑
Mathematica
方式/
1给出图片：
文章插图
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2按照图像， 机关位置与颜色的对应关系， 用来作为练习依据 。
注重看， 获得的数据布局：
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3建立一个稍微复杂的神经收集：
net=NetChain[{100, Ramp, 250, Ramp, 10, LogisticSigmoid, 3}]
这是一些分歧的收集层的堆叠， 常数层代表线性层 。
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4用中心的数据， 来练习net：
ted = NetTrain[net,
rules[[Floor[Length[rules]/3] ;; Floor[Length[rules]*2/3]]],
MaxTrainingRounds -> 100];
模子练习， 大要需要6分钟， 我用的电脑没有GPU啊 。
练习中， 误差整体上是下降的 。
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5最后获得的模子， 误差节制在0.01摆布：
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6【【Mathematica】根据位置预测颜色的网络】用练习好的模子， 来展望全图颜色：
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以上内容就是【Mathematica】根据位置预测颜色的网络的内容啦， 希望对你有所帮助哦！
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