如何使用二元直方图进行颜色分析 _matlab

此示例说明如何调整二元直方图的色阶，以显示与 bin 有关的更多详细信息。
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1%加载图像 peppers.png，这张彩色照片显示了几种辣椒和其他一些蔬菜。 8 位无符号整数数组 rgb 包含图像数据。
号令行键入：
rgb = imread('peppers.png');

文章插图

2号令行键入：
imshow(rgb)

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3为每个像素的红、绿 RGB 值绘制二元直方图，以可视化形式呈现颜色分布。
号令行键入:
r = rgb(:,:,1);

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4号令行键入:
g = rgb(:,:,2);

文章插图

5号令行键入:
b = rgb(:,:,3);

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6号令行键入:
histogram2(r,g,'DisplayStyle','tile','ShowEmptyBins','on', ...
'XBinLimits',[0 255],'YBinLimits',[0 255]);

文章插图

7号令行键入:
axis equal

文章插图

8【如何使用二元直方图进行颜色分析】号令行键入:
colorbar

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9号令行键入:
xlabel('Red Values')

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10号令行键入:
ylabel('Green Values')

文章插图

11号令行键入:
title('Green vs. Red Pixel Components')

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12此直方图较着趋势于色阶底部，原因是有些 bin 的计数很大。这导致大部门 bin 在颜色图中显示为第一种颜色，即蓝色。若是没有供给更多具体信息，很可贵出关于哪种颜色更占本家儿导性的结论。

13要查看更多具体信息，请经由过程将坐标区的 CLim 属性设置为介于 0 和 500 之间的规模，从头调整直方图的色阶。其成果就是直方图入彀数达到 500 或以上的 bin 在颜色图中显示为最后一种颜色，即黄色。因为大部门 bin 的计数在这个较小规模内，是以所显示的 bin 的颜色转变较大。

14号令行键入:
ax = gca;

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15号令行键入:
ax.CLim = [0 500];

文章插图

16利用近似的方式可以比力红色与蓝色以及绿色与蓝色的本家儿导性。

文章插图

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17号令行键入:
histogram2(g,b,'DisplayStyle','tile','ShowEmptyBins','on',...
'XBinLimits',[0 255],'YBinLimits',[0 255]);
axis equal
colorbar
xlabel('Green Values')
ylabel('Blue Values')
title('Green vs. Blue Pixel Components')