opencv：如何理解形态学梯度算法
opencv：如何理解形态学梯度 。
需要这些哦
Visual Studio 2019
方式/
11. 结果：生态学梯度原图与结果图的对比
文章插图
22. 感化：形态学梯度它的感化是突显团块的边缘 ， 也就是所谓的轮廓图像
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33. 道理：形态学梯度其实是膨胀图与侵蚀图之差
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44. 膨胀图增添图像中的高亮区 ， 给图像中的对象鸿沟添加像素
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55. 侵蚀图增添图像中的暗中区 ， 删除对象鸿沟的某些像素
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6【opencv：如何理解形态学梯度算法】6. 用膨胀图的白色剪去俯视图的白色及为黑色也就获得了结果图
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注重事项若是碰到问题 ， 可以鄙人面提出疑问 。
以上内容就是opencv：如何理解形态学梯度算法的内容啦 ， 希望对你有所帮助哦！
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