因为统计学很重要的目的就是组间的比较和组内的比较 , 区间估计是在点估计的基础上 , 给出总体参数估计的一个区间范围 , 如果没有这一部分的话 , 他就没有办法很好的去运用统计学去说明一些问题 。
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区间估计是参数估计的一种形式 , 通过从总体中抽取的样本 , 根据一定的正确度与精确度的要求 , 构造出适当的区间 , 以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计 。 例如 , 估计一种药品所含杂质的比率在1~2%之间;估计一种合金的断裂强度在1000~1200千克之间等 。 在有的问题中 , 只需要对未知量取值的上限或下限作出估计 , 如前例中 , 一般只对上限感兴趣 , 而在第二例中 , 则只对下限感兴趣 。
【为什么说区间估计是统计学最重要的内容 统计学最重要的内容为什么是区间估计】
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因为统计学里面的一个概述就是区间统计 , 统计学在很多时候都需要用到估计的内容 , 取一个近似值 , 所以说区间估计是非常重要的 , 也是必要的一种方法 。 统计学在很多方面都有广泛的应用 。 比如说市场调研商城 , 还有单位建筑等 。
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