“6秒读心”是什么黑科技？( 三 ) _小知识

英赛尔认为，天然说话处置连系了数据科学和说话学，也许在心理健康范畴会当作为具有倾覆性的生物标识表记标帜，为心智的状况供给客不雅的权衡尺度。英赛尔今朝是Mindstrong健康手艺公司的董事长，该公司经由过程手机交互数据来权衡心理健康。他们认为，经由过程信息手艺引领心理健康诊断和治疗，很有前景。他说：“在此后的十年里，利用AI东西对说话进行分类可能会改变心理健康范畴，该东西为社区健康工作者和急诊室内科大夫供给的协助几乎半斤八两于一名资深的临床大夫。 ”

文章插图

将说话作为诊断依据的汗青，和精力病学范畴自己一样长远。众所周知，西格蒙德·弗洛伊德就曾受口误的开导，他相信口误可以揭示一些潜意识的欲望。 20宿世纪初，瑞士心理学家尤金·布洛勒和他那时的助理卡尔·荣格倡导利用字词联想（word association），这是精力阐发中不雅察性和尝试性检测方式最早的应用之一。反映的延迟或字词联想的不协调可能暗示着心理冲突，可以帮忙诊断。
二战之后，除了说话内容，研究人员还起头存眷语音中的声学内容或语音自己隐含的意义。例如， NASA也起头为宇航员录制语音采样，连系其他测量尺度，来阐发他们的压力程度；而20宿世纪90年月，美国国防部也起头测试利用声音阐发来测谎，以代替饱受诟病的测谎仪。
现在，精力病学家经相关练习，在同患者面谈时会寻找语音特征：反常的健谈可能暗示双相障碍的轻度躁狂爆发；音高降低和语速变慢可能暗示重度抑郁；语句寄义或句子之间呈现不协调的间断可能暗示精力割裂。
经由过程测量说话来量化精力疾病，始于20宿世纪80年月，那时马里兰大学的精力病学家沃尔特·温特劳布（Walter Weintraub）起头人工统计谈话和医学面谈中的词语。
温特劳布注重到，患者谈话中呈现“我”（I, me）这个词的比例增添，便和抑郁症高度相关。十年后，美国社会意理学家詹姆斯·彭尼贝克（James Pennebaker）开辟了一条目软件，能对词语进行计数并将其归类到80多个说话学分类中——例如，表达洞察力或消极情感的词语分类。说话方向此中某些分类，则与心理健康问题有关。
对心理疾病声学特征的阐发则始于2000年摆布，那时范德比尔特大学和耶鲁大学的一个团队发现，语音“能量”（voice power）的波动比其他特征更适合作为抑郁症和自杀倾标的目的的指标。
近年来， AI手艺的前进，改变了人们对语音的理解。现在机械可以或许对海量数据进行分类，阐发出人类发现不了的模式。

文章插图

健康手艺公司NeuroLex Diagnostics致力于开辟语音阐发东西以帮忙初级护理大夫诊断精力割裂症，据其CEO及创始人吉姆·薛沃贝尔（Jim Schwoebel）说，曩昔十年里，手机灌音手艺有所改善，还呈现了主动文字转录功能，在该范畴起到关头感化，使大规模的紧密研究初次当作为可能。
曩昔几年中，科学家持续改善阐发东西，有时辰会按照从社交媒体中提取的大量样本数据来设计研究，而不仅限于尝试室内的小规模人群。